Estatistica

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ANÁLISE MULTIVARIADA DA TEORIA À PRÁTICA

por

Lorena Vicini Orientador: Adriano Mendonça Souza

Santa Maria, RS, Brasil 2005

V635a Vicini, Lorena Análise multivariada da teoria à prática / Lorena Vicini ; orientador Adriano Mendonça Souza. - Santa Maria : UFSM, CCNE, , 2005. 215 p. : il. Originalmente apresentada como monografia do autor (especialização-Universidade Federal de SantaMaria, 2005) Inclui referências bibliográficas 1. Estatística 2. Estatística – Análise multivariada I. Souza, Adriano Mendonça II. Título. CDU 519.237

Ficha catalográfica elaborada por Alenir Inácio Goularte CRB-10/990 Biblioteca Central da UFSM

© 2005 Todos os direitos autorais reservados a Lorena Vicini e Adriano Mendonça Souza. A reprodução de partes ou do todo deste trabalho só poderá sercom autorização por escrito do autor. Fone (0xx) 54 9961-8410 ou (0xx) 55 99743167; End. Eletr: lorenavicini@pop.com.br, amsouza@smail.ufsm.br

SOBRE OS AUTORES
Os autores são formados em matemática, com especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa no Departamento de Estatística – UFSM, Adriano (amsouza@smail.ufsm.br) realizou o Mestrado em Engenharia de Produção – PPGEP - UFSM, alongo tempo atrás, e doutorado também em Engenharia de Produção na UFSC e atuou como pesquisador na Texas A&M University – Texas. Lorena (lorenavicini@pop.com.br) está realizando o curso de Mestrado no PPGEP – UFSM e tem perceptivas de continuar se aprimorando. Os dois são colegas de trabalho no Departamento de Estatística e desenvolvem a maioria de suas pesquisas com a aplicação das técnicasmultivariadas. Os dois pertencem a dois grupos de pesquisa que são o Núcleo de Estatística Aplicada e Núcleo de Estudos do Agro negócio Brasileiro.

NOTA DOS AUTORES
A estatística mostra-se, cada vez mais, como uma poderosa ferramenta para a análise e avaliação de dados, em várias áreas do conhecimento, sendo muitas vezes um tanto difícil para os profissionais trabalharem conceitos e elaboraremexemplos práticos, devido à limitação de materiais didáticos que expressem, com simplicidade e clareza, métodos e procedimentos da aplicação de certas técnicas multivariadas, que só passaram a ser utilizadas, em larga escala, a partir do advento dos computadores. Embora a estatística multivariada tenha surgido por volta de 1901, apenas nos dias de hoje consegue-se desenvolver e aplicar essa técnica,pois sem o auxilio de programas computacionais não seria possível realizar tão rápido, e com tanta clareza, os gráficos que possibilitam estudar o inter-relacionamento das variáveis. Pode-se verificar, no decorrer da pesquisa, que as técnicas de análise de agrupamentos, e análise de componentes principais, são técnicas matemáticas, com grande fundamentação na álgebra e na geometria, o que muitasvezes faz com que os estatísticos não considerem como técnica estatística. Por outro lado, figuram, quase sempre, em congressos nacionais e revistas especializadas, que tratam de assuntos sobre estatística. A análise fatorial, que muitas vezes é confundida com análise de componentes principais, pelo fato de um dos modos de extração de fatores ser a de componentes principais, é considerada umatécnica estatística, pois ela pressupõe a existência de um modelo, permite que se faça inferências e cumpre com algumas pressuposições básicas sobre as variáveis em análise, como a multinormalidade dos dados. Nos dias atuais, o uso dessas técnicas está bastante consolidado, mas deve-se ter o cuidado de que não basta se observar um conjunto de variáveis e aplicar técnicas multivariadas, simplesmente, como intuito de apresentar a técnica e valorizar a pesquisa que se está realizando. Há a necessidade de que exista uma estrutura de correlação entre as variáveis, pois, se as mesmas não estiverem ligadas entre si, tem-se que utilizar uma análise univariada, uma vez que esta, se bem aplicada, é capaz de fornecer um nível muito bom de informação. A estatística univariada, em nenhum momento deve ser...
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