Estatistica
Teste de Hipóteses
Exemplo 1 Uma montadora anuncia que os veículos fabrica têm
Estatística II
Aula 04: Teste de Hipóteses: nível de significância, tipos de erro, valor-p, testes bilaterais e unilaterais
consumo médio de 12 km/l;
Se encontrarmos um consumo médio amostral de 9 km/l, podemos garantir que a propaganda é enganosa? Se encontrarmos um consumo médio amostral de 11,9 km/l, podemos garantir que a propaganda é verdadeira?
A variabilidade amostral pode nos trazer uma estatística diferente do parâmetro!
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Hipóteses Nula e Alternativa Hipóteses do Teste
Uma Hipótese estatística é definida como uma afirmação sobre o valor numérico de um parâmetro populacional;
no Exemplo 1 O consumo médio é de 12 km/l. Formulam-se H0 e H1 :
Num teste de hipóteses são consideradas duas hipóteses complementares:
H0: m = 12 km/l; H1: m 12 km/l;
Hipótese Nula (H0): geralmente aquela que buscamos evidências contra; com o sinal de igualdade; Hipótese Alternativa (H1 ou Ha): geralmente aquela que buscamos evidências a favor; sem o sinal de igualdade; É a afirmação válida quando a Hipótese Nula não é verdadeira.
Estamos preocupados quanto à possibilidade do consumo médio ser diferente (maior ou menor) que os 12 km/l anunciados.
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Teste de Hipóteses Tipos de Erro
Resultado H0 é verdadeira H0 é falsa
O procedimento é uma inferência, o que significa que trabalhamos com incerteza;
Para termos 100% de certeza seria necessário analisar toda a população;
A decisão baseada em amostras nos expõe a erros, que podem ser de dois tipos:
Não Rejeita H0 Decisão Correta Erro Tipo II Rejeita H0 Erro Tipo I Decisão Correta
Rejeitarmos a hipótese formulada, sendo ela verdadeira (Erro Tipo I); Não rejeitarmos (aceitarmos) a hipótese formulada, sendo ela falsa (Erro Tipo II).
Corre-se o risco de cometer o erro Tipo I somente quando rejeitamos a