Engenharia de software

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Técnicas de Inteligência Artificial Aprendizado de Máquina
Prof. Scheila de Avila e Silva, Drª

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Aprendizagem

The Sims FIFA Soccer

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Aprendizagem

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Aprendizagem
• • Como saber se uma mensagem é lixo ou de fato interessa? Como saberse um dado comportamento de usuário é suspeito e com lidar com isto?

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Machine Learning Applications

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Slide: Isabelle Guyon

O que é aprender?

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Aprendizagem

• Memorizar qualquer coisa • Aprender fatos através da observação eexploração • Melhorar capacidades cognitivas e/ou motoras através da prática • Organizar novo conhecimento em representações gerais.

Redes Neurais - 2.ed. Simon Haykin, Ed. Bookman, 2001

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Aprendizagem

Aprendizagem denota mudanças no sistema que são adaptativas no sentido em que permitem ao sistema fazer a tarefa ou as tarefas tiradas da mesmapopulação mais eficientemente e mais eficazmente da próxima vez. Herb Simon

Redes Neurais - 2.ed. Simon Haykin, Ed. Bookman, 2001

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

X

O que é aprendizado de máquina?

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

O que é aprendizado de máquina?

Redes Neurais - 2.ed. Simon Haykin, Ed. Bookman, 2001

Técnicas de I.A. - ProfScheila de Avila e Silva

Aprendizado

Redes Neurais - 2.ed. Simon Haykin, Ed. Bookman, 2001

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Como aprender?

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Aprendizado
TREINAMENTO TESTE

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Aprendizado Dedutivo

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

AprendizadoIndutivo

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Aprendizado

T.Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1997.

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Aprendizado
Importância dos dados

Age/Education 18

High-school

College

Graduate

19

20



Han, Kamber, Pei. Data Mining: Concepts and Techniques, 3ª Ed, 2011, Ed. Morgan Kaufmann.

Técnicasde I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

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Aprendizado supervisionado Aprendizado supervisionado
Indutor recebe conjunto de exemplos na forma (entrada,rótulo_desejado)
– Técnicas: • Redes Neurais do tipo Multilayer Perceptron • Máquinas de Vetores Suporte • Algoritmos Genéticos • Árvores de Decisão

Redes Neurais Artificiais - Teoria e Aplicações - 2ª Edição - A. P. Braga, A. P. L. deCarvalho E T. B. Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva Ludermir, Editora LTC, 2007

Aprendizado não-supervisionado
Indutor recebe apenas atributos de entrada

– Técnicas: • Redes Neurais do tipo mapas auto-organizáveis • Algoritmo k-médias • Algoritmos de Agrupamento Hierárquico
Redes Neurais Artificiais - Teoria e Aplicações - 2ª Edição - A. P. Braga, A. P. L. de Carvalho E T. B.Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva Ludermir, Editora LTC, 2007

Aprendizado por reforço

Um agente interagindo com o mundo faz observações, age, e é recompensado ou castigado. Deverá ser capaz de escolher ações de maneira a maximizar o número de recompensas.
Redes Neurais Artificiais - Teoria e Aplicações - 2ª Edição - A. P. Braga, A. P. L. de Carvalho E T. B. Técnicas de I.A.- Prof Scheila de Avila e Silva Ludermir, Editora LTC, 2007

Superadaptação

Alto desempenho no treinamento, mas fraca generalização.
COPPIN, Ben. Inteligência Artificial. LTC. 1ª Ed. 2010

Técnicas de I.A. - Prof Scheila de Avila e Silva

Mineração de Dados

Han, Kamber, Pei. Data Mining: Concepts and Techniques, 3ª Ed, 2011, Ed. Morgan Kaufmann.

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