,DW, etl, olap,

852 palavras 4 páginas
Inteligência Empresarial
Data Warehouse, ETL, Olap

CENTRO UNIVERSITÁRIO DE JOÃO PESSOA - UNIPÊ
GESTÃO DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
DISCIPLINA: INTELIGENCIA EMPRESARIAL
ALUNA: LUANA KESSIA ALEXANDRE BARROSO
PERIODO: 4º
PROFº: NILTON FREIRE

JOÃO PESSOA
2013

DATA WAREHOUSE

Segundo o efagundes.com o data warehouse é um banco de dados com dados históricos usados para analise e decisões das mais exóticas perguntas realizadas por executivos.
Com a manipulação dos dados de um data warehouse os executivos podem tomar decisões baseados em fatos reais e não em suposições.
Hoje em dia no mercado corporativo não se pode mais levar muito tempo para que seja tomada uma decisão ou que ela seja tomada em cima de suposições, pois o mercado pede uma resposta rápida e precisa e essa é a função do Data Warehouse, disponibilizar dados precisos, íntegros para se seja permitida uma decisão em cima de dados reais. O data warehouse alem de manter um histórico de informações ele melhora dados de outros sistemas, corrigindo erros e reestruturando, entregando no final um modelo organizado para análise.
Segundo Viviane Ribeiro existe alguns requisitos para que um Data Warehouse ser bem elaborado e ele deve ter:
Tornar a informação facilmente acessível. O Conteúdo do Data Warehouse deve ser intuítivo e de fácil entendimento para o usuário (não apenas para o desenvolvedor).
Apresentar informações consistentes. Informação consistente significa informação de alta-qualidade. Significa que todos os dados são relevantes, precisos e completos. Os dados apresentados pelo DW devem ser confiáveis e íntegros.
Adaptável e flexível à mudanças. As necessidades dos usuários, os dados e as condições do negócio vão mudar com o passar do tempo, e isso é fato. O DW deve estar apto a endereçar novas questões, novas necessidades sem que se perca todo o trabalho realizado.
Proteger e tornar a informação segura. Informações críticas

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