Classificação de Nódulos Pulmonares

´
An´alise de N´odulos Pulmonares usando Indices de Diversidades para estabelecer poss´ıveis diferenc¸as entre padr˜oes malignos e benignos
Giovanni L. F. da Silva1 , Antonio O. de C. Filho1 , Arist´ofanes C. Silva1
1

N´ucleo de Computac¸a˜ o Aplicada – Universidade Federal do Maranh˜ao (UFMA)
Caixa Postal 65085-580 - S˜ao Lu´ıs - MA - Brasil
{gioh.lucca, antoniooseas, aricsilva}@gmail.com

Abstract. Lung cancer is still the leading cause of cancer mortality worldwide, with one of the lowest survival rates after diagnosis. Therefore, early detection is important to increase the chances of curing the patient. The diagnosis is more accurate if the specialist has more information. In view of the above, this work presents a methodology for characterization about the malignancy or benignity of pulmonary nodules, acting as a second opinion for the expert.The method obtained sensibility results of 71.2%, specificity of 82.1% and accuracy of 76.4%.
Resumo. O cˆancer de pulm˜ao e´ ainda a maior causa de mortalidade por cˆancer em todo mundo, com uma das menores taxas de sobrevida a partir do diagn´ostico. Por isso, sua detecc¸a˜ o precoce e´ importante para aumentar a chances de cura do paciente, e de quanto mais informac¸o˜ es o m´edico dispuser, mais preciso ser´a o diagnostico. Diante disso, o trabalho apresenta uma metodologia de caracterizac¸a˜ o de n´odulos pulmonares, objetivando se tornar uma ferramenta computacional utilizada para sugerir sobre a malignidade ou benignidade dos mesmos, atuando com uma segunda opini˜ao junto ao especialista. O m´etodo obteve resultados de sensibilidade igual a 71,2%, especificidade igual a 82,1% e acur´acia igual a 76,4%.

1. Introduc¸a˜ o
O cancˆer de pulm˜ao e´ o mais comum de todos os tumores malignos, apresentando aumento de 2% por ano na sua incidˆencia mundial. No Brasil a estimativa de novos casos de cˆancer de pulm˜ao para 2014 e´ de 27.330, sendo 16.400 homens e 10.930, mulheres
[INCA 2014].