bacharel

Sonderstrom e colaboradores (1997) pretendiam identificar características dos pacientes que chegavam traumatizados nos serviços de emergência que pudessem ajudar a explicar as chances de que estes pacientes estivessem com concentrações sanguíneas de álcool (CSA) elevadas, acima de 50 mg/dl. Esses pesquisadores estudaram os dados fornecidos por um arquivo clínico de traumatismo e os bancos de dados de toxicologia de um centro de traumatologia do nível I. Esses pacientes poderiam ser candidatos ao tratamento e aos programas de intervenção para uso abusivo de álcool e drogas.

Os dados disponíveis, incluindo as CSA, referiam-se a 11.062 pacientes. Neste trabalho usamos uma amostra aleatória de dados fornecidos pelos pesquisadores para a publicação “Bioestatística Básica e Clínica”, 3ªed. de Beth Dawson e Robert G. Trapp da editora Mc Graw Hill.

A planilha “Soderstrom excel.xls” contém os dados das variáveis que serão usadas para as tarefas do trabalho de Bioestatística.

Variáveis:

INJTYPE tipo de lesão
DAYTIME hora do dia
WEEKDAY dia da semana
SEX sexo
RACE raça
AGE idade
BAC50 concentração sanguínea de álcool
AGE40 idade acima de 40 anos

Códigos das variáveis:

INJTYPE 0 = não-intencional, 1 = intencional
DAYTIME 0 = 6pm-6am, 1 = 6am-6pm
WEEKDAY 0 = segunda-quinta, 1 = sexta-domingo
SEX 0 = mulher, 1 = homem
RACE 0 = não-caucasiano ,1 = caucasiano
AGE 1 = 14-20 anos, 2 = 21-29, 3 = 30-39, 4 = 40-49, 5 = 50-59, 6 = 60 ou mais
BAC50 0 = < 50 mg/dl, 1 = 50 mg/dl ou mais
AGE40 0 = abaixo de 40 anos, 1 = 40 anos ou mais

Referência: Soderstrom CA et al: predictive model to identify trauma patients with blood alcohol concentrations > 50 mg/dl. J Trauma 1997; 42:67-73

1) Use o teste qui-quadrado para decidir se há ausência de relação estatística entre a variável “BAC50” e a nova variável “RACE”. (Obs.: no software R será necessário transformar as variáveis dumuies de numéricas em variáveis categóricas usando-se