Aula 3 Estatistica Descritiva

AULA 3:

Estatística Descritiva

ESTATÍSTICA DESCRITIVA
 Amostra => População
 Amostra grande: maior do que quinze dados;

 Organizar e resumir os dados para realçar suas características importantes:
1.

Tabelas de frequência;

2.

Representação gráfica dos dados e suas propriedades;

 Resumir numericamente os dados;

1.

Medidas de tendência central;

2.

Medidas de dispersão;

 Dados agrupados de acordo com suas frequências de repetição;

1.

Para dados quantitativos discretos;

2.

Para dados quantitativos contínuos.

QUANTITATIVOS DISCRETOS
 Ex: O gerente de produção deseja analisar o número diário de peças defeituosas

num lote de produção.

 Amostra aleatória simples de tamanho 26 extraída das operações diárias

realizadas nos últimos 2 anos.

14 12 13 11 12 13 16 14 14 15 17 14 11
13 14 15 13 12 14 13 14 13 15 16 12 12

QUANTITATIVOS DISCRETOS
1.

Tabela de Frequências Absolutas – dados agrupados de acordo com suas frequências de repetição;
14 12 13 11 12 13 16 14 14 15 17 14 11
13 14 15 13 12 14 13 14 13 15 16 12 12

2.

Tabela de Frequências Relativas – leva em consideração o tamanho da amostra;

3.

Tabela de Frequências Acumuladas – soma das frequências absoluta ou relativas desde o valor inicial da variável;

QUANTITATIVOS CONTÍNUOS
Exemplo: Peso dos alunos de Engenharia da UNIME;
 Classes de frequência: número de classes; amplitude de classes;

 Tabela de Frequências:
1.

Absolutas;

2.

Relativas;

3.

Acumuladas (Absolutas e Relativas).

 Para dados quantitativos:
1.

Histograma;

2.

Diagrama de Pareto.

 Para dados qualitativos:

1.

Gráfico de pizza;

2.

Gráfico de barras verticais.

QUALITATIVOS
 Exemplo: Porcentagem de alunos por cidade onde reside:

1.

Construir tabelas de frequência para seus dados;

2.

Representá-los graficamente.

1.

Você trabalha num supermercado e deve decidir quantos kg de peixe serão colocados a venda a cada dia. Você não quer colocar peixe em excesso (para evitar perdas) ou pouco (para garantir