Análise multivariada

SUMÁRIO

INTRODUÇÃO 5
1.ANÁLISE MULTIVARIADA 6
1.1APLICAÇÕES 7
1.3.MÉTODO DA LIGAÇÃO SIMPLES 10
1.4.ANÁLISE FATORIAL 15
1.4.1.VARIÂNCIA 16
1.4.2.CONFIABILIDADE E VALIDADE EM ANÁLISE FATORIAL 16
1.4.3.AS ESTATÍSTICAS-CHAVES EM ANÁLISE FATORIAL 18
1.4.4.UMA APLICAÇÃO AO MODELO DE ANÁLISE FATORIAL EXPLORATÓRIA 19
1.4.5.RESULTADOS DA APLICAÇÃO DA ANÁLISE FATORIAL 20
CONCLUSÕES 24
REFERÊNCIAS 25

LISTA DE FIGURAS
Figura 1 - Dispersão entre três indivíduos mensurados com relação a duas variáveis quantitativas contínuas. 9
Figura 2 - Primeiro agrupamento formado entre as variáveis. 12
Figura 3 - Segundo grupo formado do agrupamento. 12
Figura 4 - Terceiro grupo formado do agrupamento. 13
Figura 5 - Quarto e último grupo formado do agrupamento. 14
Figura 6 - Dendograma da matriz de distâncias pelo método de ligação simples. 15
Figura 7- Variação dos autovalores em função do número de componentes. 22

LISTA DE TABELAS
Tabela 1 - Número de indivíduos com suas respectivas variáveis. 11
Tabela 2 - Questionário. 20
Tabela 3 - Variáveis e suas cargas fatoriais. 21
Tabela 4 - Fatores Determinantes Relacionados à Prática de Atos Infracionais 23

INTRODUÇÃO

Quando se analisa o mundo que nos cerca e seus diversos acontecimentos, observa-se a dependência de inúmeras variáveis. Como as ciências procuram conhecer a realidade e interpretar os fenômenos, baseadas no conhecimento das variáveis intervenientes, é seu papel estabelecer as relações e leis explicativas para tais fenômenos.
Os métodos estatísticos podem tratar as variáveis de maneira isolada, que é o caso da estatística univariada, ou analisar as variáveis de forma conjunta, que é justamente do que se trata a estatística e análise multivariada.

1.ANÁLISE MULTIVARIADA

Antes da existência dos computadores, a única forma de se analisar as variáveis era de forma isolada, e a