Análise Multivariada e Análise de Cluster

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Estatística e Ecologia Numérica
José Vicente

RELATÓRIO DE AULA

Análise Multivariada e Análise de Cluster
Análise estatística de amostras de água da Usina Hidrelétrica de Jirau

Beatriz Batista Correia
11/0072286
Gestão Ambiental

Brasília, 05 de Novembro de 2014

1. INTRODUÇÃO A extração de informações dos resultados de um experimento químico envolve a análise de grande número de variáveis. Muitas vezes, um pequeno número destas variáveis contém as informações químicas mais relevantes, enquanto que a maioria das variáveis adiciona pouco ou nada à interpretação dos resultados em termos químicos. A decisão sobre quais variáveis são importantes é feita, geralmente, com base na intuição química ou na experiência, ou seja, baseado em critérios que são mais subjetivos que objetivos. A redução de variáveis através de critérios objetivos, permitindo a construção de gráficos bidimensionais contendo maior informação estatística, pode ser conseguida através da análise de componentes principais. Também é possível construir agrupamentos entre as amostras de acordo com suas similaridades, utilizando todas as variáveis disponíveis, e representá-los de maneira bidimensional através de um dendrograma. A análise de componentes principais e de agrupamento hierárquico são técnicas de estatística multivariadas complementares que têm grande aceitação na análise de dados químicos. Este relatório será baseado na aula presencial de Estatística e Ecologia Numérica de 29 de Outubro de 2014, realizada no Laboratório Seco da Faculdade de Planaltina-UnB, sobre a análise multivariada e análise de Cluster na estatística descritiva e também em bibliografias relacionadas à matéria cursada, a fim de expor as informações obtidas, através de tabelas elaboradas no Excel, com dados referentes a levantamentos feitos na Usina Hidrelétrica de Jirau, em construção no complexo do Rio Madeira, localizada no estado de Rondônia. O empreendimento coloca em situação