Análise de Dados com spss

1.1) Codificação das Variáveis
1º Passo: definição das Variáveis

2º Passo: Preenchimento dos dados

1.2) Obtenha um gráfico? e uma tabela de frequências para a variável satisfação:

1.2.1) Qual a percentagem de indivíduos insatisfeitos?
R: É de 20%

1.2.2) Qual a moda para a Satisfação?
R: a Moda é “Satisfeito”
1.2.3) Qual a frequência de pessoas “muito satisfeitas” na amostra?
R: 6 pessoas estão muito satisfeitas

1.3) Indique o valor das medidas de tendência central para a variável idade dos clientes? Interprete os resultados no contexto do problema. Qual o desvio Padrão? Obtenha ainda um histograma para a variável em causa.

Média = 37,10 anos
Mediana = 34 anos
Moda = A variável apresenta várias modas.
Desvio Padrao: = 9.830

1,4)
1.4.1)

O número de clientes com idade inferior a 50 anos é de 18. 1.4.2)
A percentagem de clientes com idade superior ou igual a 20, mas inferior a 40 é de 60%.

2)

Verifica-se que o salario inicial feminino tende a ser inferior ao salario inicial masculino, uma vez que, a “ caixa de bigodes” encontra-se a baixo da masculina.

2.2) X- diferença significativa entre o salário médio inicial dos homens e das mulheres. Nível de significância: H.O: X ~ N ( µ, ) H.1: X ~ N (µ, ) Como n= 474 vamos utilizar o teste de Kolmogorov- Smirnov.
Pretende-se verificar: H.O : µ = o H.1 : µ ≠ o

Como p- value é igual a 0,001 < α = 0,05, então existe evidência estatisticamente significativa para rejeitar H.O, ou seja, podemos afirmar que existe uma diferença significativamente entre o salário médio incial dos homens e o das mulheres
Como n= 474 > 50, vamos utilizar o teste de Kolmogorov- Smirnov.

2.3)
2.4)
3)
3.1)
B: “ Receber Bolsa de estudo”
: “ Não receber Bolsa de estudo”
L: “ Licenciar-se”
: “ Não se Licenciar”
P(B)= 0,25 ; P(L|B)= 0,45 ; P(L|)= 0,61 ;
P()= 1- 0,25= 0,75 ;
P(L)= ?