anova

ESTATÍSTICA
ANOVA
A análise de variância (ANOVA) é um teste de hipótese útil na solução de problemas de engenharia.
I. A ANOVA é basicamente um teste paramétrico, na qual se faz necessário que os dados possuam distribuição normal e que tenham homocedasticidade (igualdade entre variâncias).
II. Enquanto a análise de variância dos testes depende da hipótese de que todas as populações em confronto são independentes e normalmente distribuídas, o teste de Kruskal-Wallis não coloca nenhuma restrição sobre a comparação.
III. O teste de Wilcoxon pareado é utilizado para comparar se as medidas de posição de duas amostras são iguais no caso em que as amostras são dependentes.
IV. O teste de Friedman substitui o teste de experimentos em blocos ao acaso (RBD - Randon Blocks Design) na ANOVA regular quando os pressupostos de normalidade não estão assegurados, ou quando as variações são possivelmente diferentes de população para população.
V. Os testes paramétricos assumem que a distribuição de probabilidade da população no qual retiramos os dados seja conhecida e que somente os valores de certos parâmetros, tais como a média e o desvio padrão, sejam desconhecidos.
ANOVA é uma coleção de modelos estatísticos no qual a variância amostral é particionada em diversos componentes devido a diferentes fatores (variáveis), que nas aplicações estão associados a um processo, produto ou serviço. Analise as assertivas e assinale a alternativa que aponte a(s) correta(s).
I. O Teste proposto por Tukey também é conhecido como teste de Tukey da diferença honestamente significativa (honestly significant difference) (HSD) e teste de Tukey da diferença totalmente significativa (wholly significant difference)(WSD).
II. O teste de Bonferroni consiste na realização de um teste t para cada par de médias a uma taxa de erro por comparação (TPC) de de . Usando esse teste, o nível de significância da família é no máximo α, para qualquer configuração (formação) das médias da população.
III.