Amostragem

AMOSTRAGEM: é o ponto de partida (na prática) para todo um Estudo Estatístico.
• Um dos objetivos da análise e interpretação de dados é buscar um modelo para as observações. Estes modelos podem ser essencialmente determinísticos ou não-determinísticos
(probabilísticos ou estocásticos).
• Nos determinísticos as condições sob as quais um experimento é executado determina o resultado do experimento.
• Ex.: Um veículo viajando sempre a 100 km/h irá levar 2 horas para percorre 200 km.
• Aqui cabe apenas a otimização das variáveis de decisão para atingirmos o máximo ou o mínimo da função objetivo.
• Nos modelos não determinísticos usa-se uma Distribuição de
Probabilidade.

• Ex.: Peças são fabricadas até que x peças, perfeitas, sejam produzidas; o número total de peças fabricadas é contado. Usa-se uma distribuição, no caso a Geométrica, para a tomada de decisões

População e Amostra
• O estudo de qualquer fenômeno, seja ele natural, social, econômico, exige a coleta e a análise de dados estatísticos.
• A coleta de dados é, pois, a fase inicial de qualquer pesquisa.
• A População é a coleção de todas as observações potenciais sobre determinado fenômeno ou sobre um conjunto de indivíduos (possuindo estes pelo menos uma característica comum). A população é o conjunto Universo, podendo ser finita ou infinita.
•

Finita – apresenta um número limitado de observações, que é passível de contagem.
• Infinita – apresenta um número ilimitado de observações que é impossível de contar e geralmente está associada a processos. Amostra e amostragem
• Amostra da população é o conjunto de dados efetivamente observados, ou extraídos2. Sobre os dados da amostra é que se desenvolvem os estudos, com o objetivo de se fazerem inferências sobre a população.
Devem ser escolhidas através de processos adequados que garantam o acaso na escolha.
• Chama-se amostragem o processo de colher amostras.
Nesse processo, cada elemento da população passa a ter a