Algoritmo genético aplicado à otimização da gestão

ALGORITMO GENÉTICO APLICADO À OTIMIZAÇÃO DA GESTÃO 1. RESUMO O presente trabalho aborda o processo de otimização da gestão baseado em algoritmo genético. Devido à necessidade de identificar qual o melhor tipo de gestão, formulou-se um modelo matemático capaz de estimar inovações no campo da administração a partir de elementos identificados como essenciais à ferramenta de gestão. O principal objetivo é o reconhecimento da melhor gestão através de algoritmos e funções matemáticas. Para melhores estimações foram gerados diversos cenários com inúmeras mutações através do aplicativo MATLAB. Os resultados obtidos foram avalizados através de dados adquiridos de entrevistas de campo. A pesquisa se expressa como robusta tendo em vista o grau de variância imposto para cada variável envolvida. Palavras-chave: Gestão Genético. Matlab 2. INTRODUÇÃO A questão da gestão vem apresentando crescente importância no contexto empresarial. Com o aumento da interdependência dos mercados, as empresas tornam-se mais vulneráveis aos diversos fatores de risco. Aspectos econômicos, financeiros e até mesmo movimentações competitivas propagam-se rapidamente, podendo afetar, consideravelmente, os resultados das empresas. Supondo que o mercado seja perfeito e a informação seja simétrica, é possível estimar qual será a melhor gestão relevante ao valor da empresa. Nessa situação, se as estratégias são definidas como variáveis dependente e independente, é perfeitamente viável criar uma relação funcional entre elas aproveitando adequadamente as oportunidades de projetos reais. Esta pesquisa baseia-se no modelo matemático de otimização, em que a função objetivo é representada por vários elementos de gestão. O modelo fundamenta-se na premissa de que a gestão pode ser avaliada por um conjunto de equações não lineares. Essas equações são decorrentes de um único fator de risco que pode, por exemplo, corresponder ao retorno do produto negociado pela empresa ou ao retorno de um indexador de ativos ou