Variável Aleatória Discreta

1 INTRODUÇÃO p.3 2 TÓPICOS DE PROBABILIDADE p.3 2.1 VARIÁVEIS ALEATÓRIA: DEFINIÇÃO E CLASSIFICAÇÃO p.3 2.2 MODELO DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE DE POISSON .p.4 2.3 MODELO DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE EXPONENCIAL 14 3 INTRODUÇÃO Á TEORIA DAS FILAS 16 3.1 CONCEITOS BÁSICOS DE FILAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.1.1 ELEMENTOS DE UMA FILA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.1.2 CARACTERÍSTICAS DE UMA FILA . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.1.3 OPÇÕES DE

sua utilidade e seu destino. 02. VARIÁVEL  é uma característica em estudo que pode assumir diferentes valores. Ex: para o característica/fenômeno “sexo” são dois os valores/resultados possíveis: masculino ou feminino. Portanto percebe-se que a variável pode ser: a) Qualitativa ou categórica – quando seus valores são expressos por atributos ou categorias, ou seja, é o tipo de variável que não pode ser medida numericamente. Os dados correspondentes a uma variável qualitativa são…

Pergunta 7 Abaixo são dados exemplos de variáveis. I. Número de bactérias por litro de leite. II. Quantidade de acidentes ocorridos em um mês. III. Nível de açúcar no sangue de pacientes de um posto de saúde. IV. Peso de porcos em uma produção. V. Número de defeitos por unidade na fabricação de computadores. Assinale a alternativa com os itens correspondentes à variável quantitativa discreta. a. I e III. b. I, II

Assinale a alternativa que corresponda às características do gráfico dado. a. Neste caso, podemos estudar duas variáveis. A variável ano que é chamada de variável qualitativa nominal e a variável sexo que é chamada de variável qualitativa ordinal. b. O número de nascimentos de meninos é aproximadamente igual a 100 nascituros. c. A frequência relativa de meninas no ano de 2010 é igual a aproximadamente 32,43%. d. A frequência relativa de meninos no ano de 2008 é…

Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade: Variáveis Aleatórias: Uma variável é dita aleatória quando o valor da mesma é obtido através de observações ou experimentos, e a cada valor estiver associada certa probabilidade. Denota-se uma variável por letra maiúscula e os valores assumidos por ela por letra minúscula. Uma variável é dita Discreta quando assume valores em pontos isolados ao longo de uma escala (nº finito ou infinito enumerável de valores). Exemplo: Nº de…

Os possíveis valores que a variável aleatória X pode assumir; 2. A função de probabilidade associada à variável aleatória X; 3. O valor esperado da variável aleatória X; 4. A variância e o desvio‐padrão da variável aleatória X. Há dois tipos de distribuições teóricas que correspondem a diferentes tipos de dados ou variáveis aleatórias: a distribuição discreta e a distribuição contínua. Distribuições Discretas Descreve quantidades aleatórias dados de interesse que p

Variável aleatória Nem todas as experiências aleatórias têm resultados numéricos ... Mas podemos construir uma correspondência entre os elementos do espaço de resultados e “números” E.g. experiência: controlo de qualidade de componentes electrónicas – de um lote de muitas componentes escolhem-se 3 de forma aleatória D – peça defeituosa N – peça não defeituosa Número de componentes avariadas, de entre estas 3 1 Variáveis aleatórias Espaço de resultados = (definir…) X–…

espaço amostral (isto é, para os resultados de uma variável aleatória). As probabilidades indicam a percentagem de vezes que, em grande número de observações, podemos esperar a ocorrência dos vários resultados de uma v.a (variável aleatória). As distribuições de probabilidades, acha-se dividida em duas partes: distribuições descontínuas(discretas) e distribuições contínuas. 1. Distribuições Descontínuas (Discretas) Envolvem variáveis aleatórias relativas a dados que podem ser…

Aula 2 – Variáveis aleatórias Discretas Valor esperado (esperança) de uma variável aleatória Definição: Seja X uma variável aleatória e seja Y=H(X). 1. Se Y for uma variável aleatória discreta com valores possíveis y1, y2,... e, se q(yi)=IP(Y=yi), definiremos: IE[Y]= Sum[yi*q(yi), i = 1 até o Infinito] 2. Se Y for uma variável aleatória contínua com f.d.p g, definiremos: IE[Y]= Integrate[y*g(y), y = -Infinito até +Infinito] Função de distribuição de probabilidade A função de…

abrimos uma área para uma distribuição de probabilidades descreve a chance que uma variável pode assumir ao longo de um espaço de valores. Ela é uma função cujo domínio são os valores da variável e cuja imagem são as probabilidades de a variável assumir cada valor do domínio. O conjunto imagem deste tipo de função está sempre restrito ao intervalo entre 0 e 1. Uma distribuição de probabilidade pode ser discreta (como em um jogo de dados) ou contínua. É comum o uso de funções que se…