Plano de Ensino_Redes_Estatística

Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao desenvolvimento da inferência estatística. - Sugerir aplicações da Estatística à Informática. 4. EMENTA: Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. 5. PROGRAMA: CRONOGRAMA CONTEÚDOS CURRICULARES OU EIXOS TEMÁTICOS HABILIDADES E COMPETÊNCIAS ESPECÍFICAS DATA (DIA/MÊS) CARGA HORÁRIA 05/02 1,5 h/a 1. Conceitos básicos Introdução à estatística 08/02 1,5 h/a Conceitos fundamentais - População e amostra 12/02 1,5 h/a FERIADO: Carnaval. 15/02 1,5 h/a - Processos estatísticos de abordagem - Dados estatísticos 19/02 1,5 h/a - Estatística descritiva - Dados brutos - Rol 22/02 1,5 h/a 2. Séries estatísticas Apresentação de dados estatísticos 26/02 1,5 h/a Distribuição de freqüência – variável discreta Distribuição de freqüência – variável contínua 01/03 1,5 h/a Construção da variável discreta Construção da variável contínua 05/03 1,5 h/a Distribuição das freqüências – variável discreta e contínua Representação gráfica de séries estatísticas 08/03 1,5 h/a Assembléia dos professores da rede particular de ensino. 12/03 1,5 h/a 3. Medidas de tendência eventual Médias Média aritmética simples e ponderada 15/03 1,5 h/a…

CONCEITOS FUNDAMENTAIS POPULAÇÃO E AMOSTRA PROCESSOS ESTATISTICOS DE ABORDAGEM DADOS ESTATISTICOS ESTATISTICA DESCRITIVA DADOS BRUTOS ROL 2. SÉRIES ESTATISTICAS APRESENTAÇÃO DE DADOS ESTATISTICOS DISTRIBUIÇÃO DE FREQUENCIA VARIAVEL CONTINUA CONSTRUÇÃO DA VARIAVEL DISCRETA CONSTRUÇÃO DA VARIAVEL CONTINUA DISTRIBUIÇÃO DAS FREQUENCIAS – VARIAVEL DISCRETA E CONTINUA REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DE SÉRIES ESTATISTICAS 3.MEDIDAS DE TENDENCIA EVENTUAL…

VARIÁVEIS ALEATÓRIAS Professor: Roberto Dutra 1. Conceito É toda e qualquer variável associada a uma probabilidade, isto é, seus valores estão relacionados a um experimento aleatório. Seja E um experimento aleatório e S o espaço amostral associado a este experimento.Uma função X, que associe a cada elemento a pertencente a S um número real X(a), é denominada variável aleatória. Exemplo: Considere o lançamento de duas moedas e seja X = nº de caras obtidas, c = cara e k = coroa…

principais indicadores ao desenvolvimento da inferência estatística. Ementas Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. Conteúdo Programático 1. Conceitos básicos 2. • • • • • • • 3. • Introdução à estatística Conceitos fundamentais - População e amostra - Processos estatísticos de abordagem - Dados estatísticos - Estatística…

Análise Descritiva Unidimensional Uma boa forma de iniciar uma análise descritiva adequada é verificar os tipos de variáveis disponíveis. As Variáveis podem ser classificadas como qualitativas (nominais ou ordinais) ou quantitativas (discretas ou contínuas). Uma variável aleatória é discreta se só pode assumir uma quantidade numerável de valores. Uma variável aleatória é continua se pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo. Análise descritiva Unidimensional é análise do…

ALGORITMO BUSCA EM VIZINHANÇA VARIÁVEL APLICADO AO PROBLEMA DE CORTE UNIDIMENSIONAL ALGORITHIM VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH APPLIED TO THE ONE DIMENSIONAL CUT Ana Cavoli Paiva - anacavoli@hotmail.com Graduando em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Uberlândia – Ituiutaba, MG, Brasil Gustavo Pereira dos Santos – pereiragustavo07@gmail.com Graduando em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Uberlândia – Ituiutaba, MG, Brasil Julmar Gonçalves –…

Redes Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas Tecnologia da Informação Tecnologia em Automação Industrial SÉRIE: 1º Semestre TURNO: Noturno DISCIPLINA: Estatística CARGA HORÁRIA: 66 horas I - Ementa Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. II - Objetivos Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a…

e Desenvolvimento de Sistemas Tecnologia da Informação Tecnologia em Automação Industrial SÉRIE: 1º Semestre TURNO: Noturno DISCIPLINA: Estatística CARGA HORÁRIA: 66 horas I - Ementa Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. II - Objetivos Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a…

Livro: Probabilidade - Aplicações à Estatística – Paul L. Meyer Capitulo 4 – Variáveis Aleatórias Unidimensionais. Exemplo 4.9. Ao operar determinada máquina, existe alguma probabilidade de que o operador da máquina cometa um erro. Pode-se admitir, razoavelmente, que o operador aprenda, no sentido de que decresça a probabilidade de cometer um erro, se ele usar repetidamente a máquina. Suponha que o operador faça n tentativas e que as repetições sejam estatisticamente independentes.…

DISCIPLINA: Estatística CARGA HORÁRIA SEMANAL: 03 horas/aula CARGA HORÁRIA SEMESTRAL: 60 horas I – EMENTA Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. II – OBJETIVOS GERAIS Apresentar ao aluno os conceitos fundamentais de Estatística, de maneira que ele possa compreender e interpretar dados estatísticos e utilizá-los na tomada de…