Apresentsção do aluno

algumas considerações sobre quant idades expressivas de dados que são encont radas em qualquer empresa. 1.2 Estatística Descritiva X Estatística Indutiva Estat íst ica Descrit iva: É a part e da Est at íst ica que apenas descreve e analisa um conj unt o de dados. Nela não são tiradas conclusões. Estat íst ica Indut iva: Trat a das inferências e conclusões. A part ir da análise de dados são t iradas conclusões. Também chamada de Inferência Estatística. Obs.: O est udo de Probabilidade se t orna import ant e no inst ant e em que percebemos que, em geral, as decisões (inferências) são t omadas em ambient e de incert eza e, logo, exist e sempre uma possibilidade (probabilidade) de erro. 1.3 População e Amostra Ao colet ar dados sobre as caract eríst icas de um conj unt o nem sempre é possível considerar t odos os elementos, ou seja, toda a população ou universo. Exemplos: Página 2 Apostila de PROBABILIDADE e ESTATÍSTICA Prof. Braulino Mattos Os brinquedos produzidos por uma indústria; Os carros que passam por um determinado farol; As preferências da população sobre candidatos a uma determinada eleição; Entre outros. Considera-se, ent ão, apenas uma pequena part e do t odo, chamada amost ra. No caso da eleição, a população é formada por t odos os cidadãos com direit o a vot o e a amost ra é formada pelos eleit ores que serão entrevistados. Podemos resumir como: População: são todos os indivíduos ou objetos do grupo em que estamos…