analise de investimento em condição de risco

condições de risco Nas decisões sob condições de risco, conhecem-se apenas algumas informações parciais a respeito dos possíveis estados da natureza que possam ocorrer. Especificamente, existem dois, três, quatro, ..., j possíveis resultados como decorrências de cada alternativa que se venha a escolher. Nestas condições não se conhece qual o resultado que irá ocorrer, mas se conhece a distribuição de probabilidade das possíveis ocorrências, portanto se conhece a probabilidade do que irá ocorrer. Portanto, para que se possa fazer considerações sobre ocorrências de um evento é necessário que se conheça a distribuição de freqüências de ocorrências ou a distribuição de probabilidade do evento. Daí, para se analisar o risco de um empreendimento é necessário que se conheça a distribuição de probabilidade dos eventos que compõem o fluxo de caixa do projeto em análise. A distribuição de probabilidade que acontece com maior freqüência é a distribuição normal, além disso, pelo Teorema do Limite Central quando variáveis independentes, em grande número (maior que 20), a curva de distribuição das freqüências de ocorrências tende para uma curva normal. Uma Função Distribuição só estará perfeitamente definida se forem conhecidos sua Média e sua Variância. No caso de análise de viabilidade de projetos de investimento deve-se conhecer o Valor Esperado (Média) e a Variância do Valor Presente Líquido (VPL) para que se possa aceitar ou rejeitar o projeto em determinado patamar…

do fenˆmeno estudado, entretanto existem regras b´sicas, teoremas e o a axiomas v´lidos para todas as situa¸˜es. A teoria da probabilidade auxilia na modelagem a co das incertezas para se avaliar riscos em tomadas de decis˜es. Para a ciˆncia Estat´ o e ıstica o significado pr´tico de um valor de probabilidade ´ importante para um adequado ena e tendimento de como as inferˆncias s˜o realizadas. Como exemplos reais da importˆncia e a a das probabilidades no nosso cotidiano…

Gomes Sidney Viana Ramos Suelliton Oliveira Sousa Thais Mendes da Silva Valdir Lima dos Santos Resumo A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar). Informalmente, provável é uma das muitas palavras utilizadas para eventos incertos ou conhecidos, sendo também substituído por algumas palavras como “sorte”, “risco”, “azar”, “incerteza”, “duvidoso”, dependendo do contexto. Tal como acontece com a teoria da mecânica, que atribui definições precisas a termos de…

família é contínuo e ocorre por meio de encontros semanais; o tempo varia de 30 a 40 minutos e quando é atendia em grupo é de 1 h e 40 min. Antes de nascer ou durante ao período de desenvolvimento a criança pode ser exposta a situações ameaçadoras em relação a um desenvolvimento saudável, implicando o funcionamento psicossocial. O ambiente afeta o organismo, assim como este afeta o ambiente. Os neonatos de alto risco e pré-termo de muito baixo peso têm alta probabilidae de desenvolver…

reservatório apresenta hidrocarbonetos e se é análogo aos reservatórios produtores na mesma área ou têm demonstrado capacidade de produzir em testes de formação. 2.1.3 Status do projeto e risco comercial Os avaliadores têm a faculdade de estabelecer uma classificação mais detalhada dos recursos que o sistema de comunicação também pode fornecer a base para a gestão de carteiras subdividindo a chance de comercialidade de acordo com a maturidade do projeto. Estas subclasses podem ser…

SUZANE ITOH Relatório de Estágio I, II e III. Gerência de Riscos Associados à Pequenas Centrais Hidrelétricas – Metodologia e Processos ENG X Engenharia S\A Florianópolis – SC Novembro, 2006 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO 1-6 1.1. Tema e Justificativa 1-8 1.2. Objetivos 1-9 1.2.1. Objetivo Geral 1-9 1.2.2. Objetivos Secundários 1-9 1.3. Metodologia…

Para z = 0.00, 0.01, 0.02, ..., 3.49 e também z = 4.00, z = 5.00 e z = 6.00 (é a variação do x na tabela vai de 0,00 até 6,00). Para encontrar a probabilidade que uma VA tenha uma distribuição normal, nós teremos de pegar um valor entre a e b, e usarmos a equação P(a < Z < b) = F(b) – F(a) e se a ou b são negativos, nós também faremos uso da identificação F(-z) = 1 – F(z), que o leitor poderá verificar no exercício 5.41 na pág. 153. 5.5 – Distribuição Uniforme A…

Caracterizacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 14.5.2 Exemplo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14.5.3 Exerc´cios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ı 14.6 M´ todo da Taxa de Retorno . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 14.6.1 Caracterizacao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 14.6.2 Exemplo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14.6.3 Exerc´cios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ı 14.7 M´ todo de Newton para a TIR…

arquiteturas e elementos arquitetônicos que possam ser usados no desenho de um sistema de software. • O Capítulo 8 apresenta métodos para a elaboração de um projeto de software durante a transição do projeto para um código cem por cento correto. • O Capítulo 9 mostra a elaboração do projeto no contexto da computação móvel e o desenvolvimento de programas em Java. • O Capítulo 10 une técnicas de planejamento, especificação, projeto e verificação de um sistema de tCTA. Esse capítulo…

pela linha I e a linha II, respectivamente. A tabela a seguir fornece a distribuição de probabilidade conjunta de (x, y) . Cada casa representa p = (xi , yi) = P (X =xi ,Y = yi) Assim, p (2,3) = P (X = 2; Y = 3) = 0.04, etc... Se B for definido, por exemplo, como: B : Mais peças são produzidas pela linha I do que pela linha II então encontraremos que: P (B) = 0.01 + 0.03 + 0.05 + 0.07 + 0.09 + 0.04 + 0.05 + 0.06 + 0.08 + 0.05 + 0.05 + 0.06 + 0.06 + 0.05 = 0.75 Y X 0 0 0.01…