Resumo Sobre Regressão Multivariada

Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR Campus Ponta Grossa - Paraná - Brasil ISSN 1808-0448 / v. 04, n. 04: p. 01-14, 2008 D.O.I.: 10.3895/S1808-04482008000400001 Revista Gestão Industrial ESTATÍSTICA MULTIVARIADA: APLICAÇÃO DA ANÁLISE FATORIAL NA ENGENHARIA DE PRODUÇÃO MULTIVARIATE STATISTICS: FACTORIAL ANALYSIS APPLICATION IN PRODUCTION ENGINEERING Hanne Alves Bakke1, Alexandre Santos de Moura Leite2, Luiz Bueno da Silva3 1 Universidade Federal da Paraíba – UFPB – João…

AGRADECIMENTOS LISTA DE TABELAS LISTA DE FIGURAS LISTA DE SIGLAS E ABREVIATURAS RESUMO ABSTRACT 1. INTRODUÇÃO 2. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA 2.1. INDÚSTRIA FARMACÊUTICA 2.2. HIPERTENSÃO ARTERIAL SISTÊMICA (HAS) 2.3. TRATAMENTOS ANTIHIPERTENSIVOS 2.3.1. Associação captopril - hidroclorotiazida 2.4. MÉTODOS DE QUANTIFICAÇÃO DE FÁRMACOS 2.5. ENSAIOS DE DISSOLUÇÃO 2.6. ESPECTROSCOPIA ELETRÔNICA 2.7. CALIBRAÇÃO MULTIVARIADA 2.7.1. Regressão de mínimos quadrados parciais (PLSR) 2.8. VALIDAÇÃO DE…

graduação: Paulete, Kátia, Fabiana e Lilian. Ao CNPq, CAPES, FAPEMIG e FINEP pelo apoio financeiro. Ao LEC-UFMG e ANP pelas amostras e ensaios concedidos. SUMÁRIO LISTA DE TABELAS i LISTA DE FIGURAS iii LISTA DE ABREVIATURAS vii RESUMO xi ABSTRACT xii PREFÁCIO xiii 1. Introdução 1 1.1 Óleo Diesel Rodoviário: Aspectos Gerais 2 1.2 Motor Diesel 9 1.3 Qualidade do Óleo Diesel Brasileiro 10 1.4 Não Conformidade e Adulteração …

Citação escolhida: Direta curta. 2.9 Uma supressão; 2.10 Uma interpolação. O que nossos pacientes querem e necessitam saber sobre transtorno de ansiedade generalizada? / What our patients want and need to know about generalized anxiety disorder? Allgulander, Christer. Rev Bras Psiquiatr; 29(2): 172-176, jun. 2007. Article em Pt | LILACS | ID: 455623 Resumo Pessoas com transtorno de ansiedade generalizada geralmente não procuram tratamento e, se o fazem, é mais devido aos…

vllandeiro@gmail.com The R Project for Statistical Computing Quaisquer críticas ou sugestões para melhorar a qualidade desta apostila podem ser enviadas para Victor Landeiro, vllandeiro@gmail.com. 29 de março de 2011 1 Conteúdo Nota sobre o uso desta apostila: ........................................................................................................ 1 Como Instalar o R…

Universidade Metodista de Piracicaba (Piracicaba, Brasil) ajcorrea@unimep RESUMO Atualmente, muito se fala em Data Mining, encontrando-se na literatura significativa variedade de estudos sobre o tema. Este artigo tem como objetivo introduzir conceitos básicos dessa tecnologia a interessados que ainda estão iniciando o estudo de Data Mining. Nesse contexto, o presente texto pretende apresentar alguns desses conceitos sobre as técnicas que envolvem a descoberta de conhecimento em grandes…

lorena.costa@plauditores.com.br Maria Naiula Monteiro Pessoa (UFC) - naiula@ufc.br Augusto Cézar Aquino Cabral (UFC) - cabral@ufc.br Sílvia Maria Dias Pedro Rebouças (UFC-FEAAC) - smdpedro@gmail.com Sandra Maria dos Santos (UFC) - smsantos@ufc.br Resumo: O presente estudo tem como objetivo investigar o impacto dos investimentos socioambientais no desempenho financeiro das companhias, representados pelos indicadores econômico-financeiros (ROA, ROE, ROM, ROS, lucro líquido, EBITDA e…

UNIVERSIDADE CRUZEIRO DO SUL PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA APLICADA MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA DA INADIMPLÊNCIA RÔMULO DE MEDEIROS PALMEIRA BRASÍLIA - DF 2013 RÔMULO DE MEDEIROS PALMEIRA MODELO DE REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA DA INADIMPLÊNCIA Monografia apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada da Universidade Cruzeiro do Sul, como requisito à obtenção do título de especialista em Estatística. Orientador: Profª FABIANA DE…

indiretamente, contribuiram para a elaboração desta dissertação. SUMÁRIO LISTA DE TABELAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i LISTA DE FIGURAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii RESUMO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iv ABSTRACT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v 1 INTRODUÇÃO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1

RESUMO A presente dissertação tem como objetivo propor uma sistemática para a construção de modelos de previsão de risco de crédito e também comparar o desempenho de três técnicas estatísticas multivariadas utilizadas para sua construção: análise discriminante, regressão logística e redes neurais. O método proposto (denominado Modelo PRC) é composto de seis etapas: (i) delimitação da população; (ii) seleção da amostra; (iii) análise preliminar; (iv) construção do modelo; (v) escolha