Correlacao Regressao Exercicios

Regressão e Correlação (Leitura complementar ao capítulo 7) Sumário: Coeficiente de associação Coeficiente de correlação linear de Pearson Existe Correlação? O que é correlação e regressão Proporcionalidade: Direta e inversa Regressão múltipla Reta de regressão O que é correlação e regressão Diz-se que existe correlação entre duas ou mais variáveis quando as alterações sofridas por uma delas são acompanhadas por modificações nas outras. Ou seja, no caso de duas…

(R$) 1.110 1.250 1.000 1950 1600 a) Representar o gráfico de dispersão e a reta de regressão b) Determinar o coeficiente angular (a) e linear (b) da reta de regressão. (a=10,496 - b=878,175) c) Determinar a equação da reta de regressão.( y=10,496x+878,175 ) d) Qual o coeficiente de correlação de Pearson? (r=0,997) e) Qual o coeficiente de determinação (r²) e o que ele explica neste exercício? (r2=0,994; 99,4% da variação da remuneração recebida é explicada pela…

|72 |38 |73 |50 |100 |66 |93 | PASSO 3. CÁLCULO DO COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO E EQUAÇÃO DA RETA DE REGRESSÃO A partir dos dados coletados, construiu-se uma tabela com os dados necessários para o cálculo do coeficiente de correlação e da reta de regressão calculando-se os dois como segue abaixo: |n |IDADE, x (anos) |PESO, y (Kg) |X . Y |X² |Y² | |1 …

Sabendo-se que a matéria-prima dos bancos é o recurso financeiro, este artigo procura pesquisar a movimentação do fluxo de caixa operacional em relação aos indicadores de liquidez da empresa. Utilizou-se a correlação entre o fluxo de caixa operacional e os indicadores de liquidez, em seguida a regressão linear para verificar a referência que os índices de liquidez exercem sofre o fluxo de caixa operacional. Conclui-se que existe pouca intensidade de relacionamento entre as variáveis…

Econômica – Prof. Vanessa Leotti ÍNDICE 1 MODELO DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES (MRLS) ................................................................ 4 1.1 INTRODUÇÃO À REGRESSÃO .................................................................................................................. 4 1.1.1 RELAÇÕES ESTATÍSTICAS VERSUS DETERMINÍSTICAS ........................................................................... 4 1.2 MODELO DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES…

Central de Mídia | Sair [62413 - Disciplina integrada com o 5ºE] Métodos Quantitativos U10331D11923 - Página inicial > Página da Disciplina > Avaliações > APOL - 1ª OFERTA - de 03/02 a 28/02 Exercício do Claroline : APOL - 1ª OFERTA - de 03/02 a 28/02 FÓRMULAS USADAS PARA SOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS: Cálculo de taxas: i = [(1 + ia)/(1 + I)] – 1 Relativo de preço = (pc/pb) * 100 Relativo de quantidade = (qc/qb) * 100 Relativo de…

Estatística IFG Câmpus Inhumas Estatística Descritiva Exemplo 1. Considerando o exemplo abaixo referente ao peso e altura de 10 indivíduos. - Representando o diagrama de dispersão: - Analisando a correlação existente entre peso e altura: No exemplo, r = 0,90681871, isto é, existe uma correlação positiva forte entre as duas variáveis, quase perfeita. - Ajustando, pelo Método dos Mínimos Quadrados, uma função linear que exprima o peso em função da altura: A equação desta…

4. Correlação e Regressão Linear O conceito de correlação tem o intuito de buscar uma explicação para uma variável a partir de outra, de modo que o comportamento desta consiga demonstrar o que acontece com aquela. Comumente, denotamos a variável independente (explanatória) por x, e a variável dependente (resposta) por y. Por exemplo: (1) será que um terreno desnivelado necessita de mais tempo de operação do guindaste durante uma obra? (2) A resistência de um determinado material é…

Estatística II – Correlação e Regressão Linear A primeira etapa de uma análise de dados deve ser realizada por meio da análise univariada (análise de uma variável), que começa com a análise descritiva (medidas de posição, dispersão e forma). Num segundo momento, procede-se a análise multivariada, ou seja, verifica-se a possibilidade de existirem relações entre as variáveis estudadas. Vamos estudar agora a Correlação entre duas variáveis, que pode ser representada geometricamente por

2010 ANÁLISE DE REGRESÃO LINEAR E CORRELAÇÃO LINEAR REGRESSÃO LINEAR 1. Objetivos e hipóteses da Análise de Regressão O objetivo principal da análise de regressão é predizer o valor da variável dependente Y dado que seja conhecido o valor da variável independente X. A equação de regressão é a fórmula algébrica pela qual se determina Y. A Análise de Regressão Simples diz respeito à predição de Y por uma única variável X. A Análise de Regressão Múltipla diz respeito à…