Probabilidade e estatistica

ESTATÍSTICA AULA 09 – CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR Prof. Me Aloizio Magrini CORRELAÇÃO E REGRESSÃO 1. INTRODUÇÃO No ambiente empresarial, com frequência surge a necessidade de descrever e prever o comportamento de variáveis consideradas importantes no processo de tomada de decisões (custos, receitas, despesas, resultados). Variáveis relevantes podem ser previstas de forma intuitiva, utilizando por exemplo uma pesquisa de mercado. Este procedimento resolve apenas a questão do curto prazo. O estudo das relações entre variáveis consegue resolver com eficiência os problemas de curto e longo prazo. A correlação e a regressão são as duas técnicas utilizadas no estudo das relações entre variáveis. A CORRELAÇÃO envolve a análise de dados amostrais, para obter informações sobre se duas ou mais variáveis são relacionadas e qual a natureza deste relacionamento. A análise de REGRESSÃO é a técnica utilizada quando o propósito é previsão. A REGRESSÃO consiste em determinar uma função matemática que busca descrever o comportamento de determinada variável dependente, com base nos valores de uma ou mais variáveis independentes. A análise de CORRELAÇÃO visa medir a força ou o grau de relacionamento entre variáveis através de um número, e tem seu uso enfatizado na área das ciências humanas. 2 CORRELAÇÃO E REGRESSÃO 2. REGRESSÃO LINEAR SIMPLES Considere-se o exemplo de uma indústria que deseja projetar as quantidades de peças vendidas no próximo ano, a…

01) Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos realizados por família de quatro pessoas com renda mensal líquida entre oito e vinte salários mínimos. A pesquisa levou a equação de regressão = -1,2 + 0,4 X, onde representa a despesa mensal estimada ( através do modelo) e X a renda mensal líquida expressa em numero de salários mínimos. a) Estime a despesa mensal de uma família com renda líquida mensal de 15 salários mínimos. b) A equação parece sugerir que uma família…

ajuste linear (ou regressão linear), que tem como objetivo encontrar o possível intervalo de valores em que podemos encontrar os coeficientes linear A e angular B. Considere que para as medidas (xi , yi ) ajustou-se um reta yi = A − Bxi , com suas respectivas incertezas δ A e δ B. Assim, os resultados do ajuste linear podem ser confrontados com os valores conhecidos das grandezas, a saber: A = A ± δ A e B = B ± δ B. Para fazer o ajuste linear, pode-se examinar o comportamento dos desvios…

denominado resistores. Esses são colocados, respectivamente, em série ou em paralelo dentro de um circuito. No primeiro caso, a corrente que passa em todos associados é a mesma, já no segundo eles são ligados de forma que possuam diferença de potencial igual e é a partir desses que se deduz a resistência equivalente do circuito. Através desse conhecimento é possível conseguir alguma propriedade que se queira para instrumentos de medidas, por exemplo, como galvanômetro ou amperímetro.…

quantitativos populacionais de major Vieira no período de 1999 a 2008. b) Quartil superior (Q3) igual a 6.903conforme figura 5 Figura 5 – Obtenção do quartil superior dos quantitativos populacionais de major Vieira no período de 1999 a 2008. Assim o intervalo interquartil, ou seja, a amplitude dos dados centrais é igual a 6903 – 6. 667 que resulta em 236. O quadro 3 exibe os valores das estatísticas de dispersão para a população de Major Vieira obtidas acima.…

Faculdade de Ciências humanas e Sócias de Igarassu Departamento de Ciências contábeis Curso de Bacharel em Ciências Contábeis Correlação é regressão linear Professor Simone Aluna: Maria do Carmo 5° Período Igarassu 2012 RESUMO …

Exercícios de CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR 1- Abaixo você encontra uma lista de situações de pesquisa. Para cada uma delas indique se o apropriado é proceder uma análise de regressão ou uma de correlação. Justifique sua indicação. a) 0 rendimento escolar na Universidade favorece o êxito profissional? b) 0 tempo de treinamento influi no desempenho profissional? c) O objetivo e estimar o tempo necessário a consecução de certa tarefa usando, para tanto, o tempo de treinamento do…

Estatística e Probabilidade – Correlação e regressão. 1)Qual o objetivo do coeficiente de correlação? Primeiro, a correlação analisa a interligação ou relacionamento entre duas variáveis emparelhadas, ou seja, até que ponto uma pode influenciar na outra. Desta forma, a análise de correlação resulta em um valor que quantifica o grau de relação entre as variáveis, que é o coeficiente de correlação, onde o objetivo é mostrar a força de atração entre as variáveis e sua direção linear…

UNIVERSIDADE COMUNITÁRIA REGIONAL DE CHAPECÓ - UNOCHAPECÓ Área de Ciências Sociais e Aplicadas Curso: Disciplinas de Formação para o Magistério Superior Disciplina: Metodologia da Pesquisa/ Métodos de Ensino Professor: Diogo Pereira dos Santos Acadêmicos: Alessandra C. A. Gurkewicz e Caio Marques METODOLOGIA DA PESQUISA: REGRESSÃO E CORRELAÇÃO 1. INTRODUÇÃO Ao iniciar-se uma pesquisa, precisa-se definir o tema e escolher entre realizar uma pesquisa quantitativa ou uma…

0 40,97 Tabela 1 – Medidas. Sabendo-se que a equação do período simples está em função do comprimento l e a gravidade g, faz-se a Análise Dimensional. 3.2 Regressão Linear O valores para o cálculo da Regressão Linear estão na Tabela 2. p (m) T² Xi=pi Yi=T² Yi.Xi=Ti².pi Xi²=pi² 0,3 1,435204 0,3 1,435204 0,4305612 0,09 0,4 1,800964 0,4 1,800964 0,7203856 0,16 0,5 2,163841 0,5 2,163841 1,0819205 0,25 0,6 2,592100 0,6 2,592100 1,5552600…