A NOVA TH

* Para todas as questões faça uma análise criteriosa dos resultados, baseando-se nas conclusões que podem ser tiradas apenas com as medidas descritivas (média, desvio padrão) e as conclusões finais, baseadas nos resultados dos testes realizados. Considere a significância em todos os casos de 5%. Faça também sugestões sobre estudos futuros que podem ser feitos para “melhorar” os resultados.

1 – Uma empresa de computadores planejou um curso ‘novo e melhorado’ para treinar seus representantes sobre como reparar computadores pessoais. Vinte estagiários foram divididos aleatoriamente em dois grupos: 10 fizeram o curso usual e 10 freqüentaram o novo curso. Ao final de seis semanas, todos os 20 estagiários foram submetidos ao mesmo exame final. Diante dos resultados que se seguem, teste a hipótese nula de que o novo curso não foi melhor do que o curso usual em seu objetivo de ensinar os representantes a reparar computadores pessoais (escores mais altos indicam maior habilidade nos reparos). O que seus resultados indicam?
Two-sample T for Atual vs Novo

N Mean StDev SE Mean
Atual 10 7,00 2,26 0,71
Novo 10 4,90 2,33 0,74

Difference = mu (Atual) - mu (Novo)
Estimate for difference: 2,10
95% lower bound for difference: 0,31
T-Test of difference = 0 (vs >): T-Value = 2,05 P-Value = 0,028 DF = 17

2 – Suponhamos que um pesquisador conduziu um experimento inteiramente ao acaso em um conjunto de dados que se pressupõe que sejam normalmente distribuídos. O interesse do pesquisador é avaliar se existe uma diferença significativa entre os tratamentos T1, T2 e T3. Como você ajudaria este pesquisador por meio da ANOVA utilizando um nível de significância de 5%?
One-way ANOVA: T1; T2; T3

Source DF SS MS F P
Factor 2 486,07 243,03 84,71 0,000
Error 14 40,17 2,87
Total 16 526,24

S = 1,694 R-Sq = 92,37% R-Sq(adj) = 91,28%

Individual 95% CIs For Mean Based