Warehouse e

Data Warehouse e Data Mining

CONTEUDO

1 - INTRODUÇÃO 03
2. 2. O QUE É DATA WAREHOUSE? 04
2.1 Conceito do Data warehouse 04
2.2 Função do Data WareHouse 05
2.3 Objetivo do Data WareHouse 05
2.4 Importância do DATA WAREHOUSE 05
2.5 O QUE DATA Warehouse não é. 07
2.6 Ambiente de DATA WAREHOUSE 08
2.7. Construção do DATA WAREHOUSE 09
2.8 ARMAZENAMENTO 10
2.9 MODELAGEM 10
2.10 - EXTRAÇÃO DE DADOS 11
2.11 - OS PROCESSOS DE DATA WAREHOUSE 11
3.0 - O Que É Data Mining? 12
3.1 Os Passos do Data Mining 12
3.2 - Dos Dados à Sabedoria 13
3.3 Conceito de Datamining 14
3.5 Que dados o Data Mining avalia? 19
3.6 Pra onde vai a Informação? 19
3.7 Como é feita a mineração? 19
3.8 - Vantagens e Desvantagens na utilização de Datamining 20
3.9 Conclusão 21
4.0. REFERÊNCIAS 22

1 - INTRODUÇÃO

Todos nós sabemos que os bancos de dados são de vital importância para as empresas e também estamos cientes de que sempre foi difícil analisar os dados neles existentes. Hoje em dia, as grandes empresas detêm um volume enorme de dados e esses estão em diversos sistemas diferentes espalhados por ela. Assim, não conseguíamos buscar informações que permitissem tomarmos decisões embasadas num histórico dos dados. Por outro lado, em cima desse histórico podemos identificar tendências e posicionar a empresa estrategicamente para ser mais competitiva e conseqüentemente maximizar os lucros diminuindo o índice de erros na tomada de decisão. Por fim, introduziu-se um novo conceito no mercado, o Data warehouse (DW). Este consiste em organizar os dados corporativos de maneira integrada, com uma única versão da verdade, histórico, variável com o tempo e gerando uma única fonte de dados, que será usada para abastecer os Data Marts (DM). Isso permite aos gerentes e diretores