Trabalho

Probabilidade e Estat´ ıstica Modelos Discretos
Areli Mesquita e Patr´ ıcia Leal
UAEst/CCT/UFCG

Alexsandro e Joelson

Probabilidade e Estat´ ıstica - Per´ ıodo 2013.2

Modelos Probabil´ ısticos Motiva¸˜o ca Em muitas situa¸˜es, alguns experimentos aleat´rios apresentam co o caracter´ ısticas bastante peculiares. Este fato possibilita que, uma vez identificadas estas caracter´ ısticas, um particular modelo probabil´ ıstico seja proposto para modelar o fenˆmeno em estudo. o ´
E neste contexto, que passaremos ao estudo de alguns dos principais modelos probabil´ ısticos (tanto para vari´veis aleat´rias discretas a o quanto para cont´ ınuas). Alexsandro e Joelson

Probabilidade e Estat´ ıstica - Per´ ıodo 2013.2

Modelos Probabil´ ısticos para Vari´veis Aleat´rias Discretas a o
1

Modelo de Bernoulli;

2

Modelo Binomial;

3

Modelo Hipergeom´trico; e 4

Modelo Geom´trico e e 5

Modelo de Poisson.

Alexsandro e Joelson

Probabilidade e Estat´ ıstica - Per´ ıodo 2013.2

Modelo (ou Distribui¸˜o) de Bernoulli ca Em muitos experimentos os resultados s˜o tais que ocorre ou n˜o a a ocorre determinada caracter´ ıstica. Por exemplo:
1

Ao lan¸ar uma moeda: o resultado ou ´ cara, ou n˜o (ocorrendo, c e a ent˜o, coroa); a 2

Ao lan¸ar um dado: ocorre n´mero par ou n˜o (ocorrendo c u a n´mero ´ u ımpar);

3

Uma pessoa ´ escolhida ao acaso dentre 1000: ou ela ´ do sexo e e masculino ou n˜o (´ do sexo feminino); a e

4

Uma pessoa ´ escolhida ao acaso dentre 1000: ou ela ´ favor´vel e e a a um determinado projeto governamental ou n˜o. a Alexsandro e Joelson

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Modelo (ou Distribui¸˜o) de Bernoulli ca Em todas estes casos, estamos interessados na ocorrˆncia (sucesso) e ou n˜o (fracasso) de determinada caracter´ a ıstica. Ent˜o, para cada a experimento acima podemos definir uma v.a. X, que assume os