Texto Desvio Padr O E Erro Padr O 1

888 palavras 4 páginas
Por Dentro da Estatística
O uso de métodos estatísticos vem crescendo vigorosamente em pesquisas da área médica. Com freqüência, médicos e profissionais da Saúde são expostos a informações provenientes de análises de dados, nem sempre claras e de fácil interpretação. Esta seção visa familiarizar pesquisadores com conceitos e termos estatísticos comumente presentes em artigos científicos. Com ênfase na discussão conceitual em detrimento a fórmulas matemáticas, o objetivo é esclarecer algumas dúvidas freqüentes e contribuir com o desenvolvimento do senso crítico na hora de analisar, descrever e interpretar dados.
Ângela Tavares Paes
Editora da seção

Desvio padrão ou erro padrão: qual utilizar?
Standard deviation or standard error: which one to choose?
Ângela Tavares Paes*
* Doutora em Estatística, Centro de Pesquisa Clínica do Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa do
Hospital Israelita Albert Einstein – IIEPAE/HIAE, São Paulo (SP), Brasil.

Ao descrever dados quantitativos, é comum o pesquisador ficar em dúvida sobre qual medida de variabilidade utilizar: desvio padrão (dp) ou erro padrão. Em textos introdutórios sobre Estatística(1-4), lê-se que o dp é a medida de variabilidade dos dados individuais em torno da média amostral. No entanto, médias de diferentes amostras também têm sua variabilidade. Geralmente não estamos interessados na média de uma amostra em particular, mas sim na média da população pela qual a amostra foi selecionada(2). Cada amostra produz média diferente, sendo interessante saber quanto a média amostral se distancia da média populacional. Pode-se mostrar matematicamente que a variabilidade das médias de amostras de tamanho n é dada pela razão entre o dp e a raiz quadrada de n. Esta quantidade, dp/√n, é denominada erro padrão (EP) e representa a precisão ou incerteza da média de uma única amostra como uma estimativa da média da população. Portanto, dp é a medida de variabilidade individual e EP é a medida de variabilidade associada à média

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