Ta3 Engenharia Probabilidade E Estat Stica Slide
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Aula a3 Engenheiro g QQuímico
Doutor em Engenharia Química
Resumo: Análises estatísticas que envolvam o estudo conjunto de duas variáveis quantitativas podem ser feitas com o auxílio das técnicas de regressão e correlação linear. A análise de regressão linear fornece uma função matemática que descreve a relação entre as duas variáveis A análise de correlação, por outro lado, determina um número que expressa uma medida numérica do grau de relação encontrada. Esta tele aula possui o objetivo de discutir os principais tópicos relacionados às análises de regressão e correlação linear, com exercícios focados na área de gestão empresarial e engenharia. Palavras-Chave: variáveis quantitativas; regressão linear; correlação; coeficiente de correlação; coeficiente de determinação. Estuda a qualidade do ajuste linear entre as variáveis independente (X) e dependente (Y) feito para os pontos...
Positiva Perfeita
Positiva
X
independente
0<r<1
Y
r=1
dependente
Negativa
Negativa perfeita
-1 < r < 0
r = –1
Y
r=0
Determinação da equação matemática que permite: Descrever e compreender a relação entre duas variáveis (X
X e Y );
Estimar uma nova observação;
X
Onde: r = Coeficiente de Correlação de Pearson
Y
Um ma aplicação didática …
Exemplo 1: Análise de Vendas x Investimento em Propaganda...
Analisar a relação entre o investimento em propaganda e o valor das vendas.
Objetivo: Ajustar uma reta a partir dos dados amostrais levantados pela empresa.
Equação da reta: y = a + b.x
X
Onde: a = coeficiente linear (interseção com o eixo
y); b=coeficiente angular (inclinação da reta)
Investimento em
Propaganda
(x R$ 1000)
Vendas
(x R$1000)
Janeiro
3
18
Fevereiro
9
39
Março
6
30
Abril
3
15
Maio
2
12
Junho
9
45
Mês
Propaganda Vendas
(X)
(Y)
3
18
9
6
3
2
9
39
30
15
12
45
Vendas (Y)
50
40
30
20
10
0
0
2
4
X
6
Y
8
10
6
Propaganda
(X)
Vendas
(Y)
X2
Y2
XY
3
18
9
324
54
9
39
81
1.521
351
6
30
36
900
180
3
15
9
225
45
2