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966 palavras 4 páginas
Algoritmos de mineração
Os algoritmos de mineração de dados são os mecanismos que criam os
Modelos de mineração. Para criar este modelo, o algoritmo analisa o conjunto.
De dados e procura por padrões e tendências. Sendo assim, o algoritmo usa os.
Resultados desta análise para definir os parâmetros de mineração. Então, estes
Parâmetros são aplicados ao conjunto completo de dados para extrair padrões e estatísticas detalhadas.
Os modelos que os algoritmos podem ser de vários tipos, dentre eles
Destacamos:
*Um conjunto de regras que descreve como produtos estão agrupados
* Uma árvore de decisão que pode dizer se um cliente em particular comprará um produto
* Um modelo matemático mapeando previsões de venda
A ferramenta onde o trabalho foi desenvolvido disponibiliza vários algoritmos para uso. Algoritmos de terceiros também podem ser usados desde que sejam
Compatíveis com sua tecnologia. Dentre os disponibilizados por padrão,
Podemos destacar os tipos a seguir:
* Algoritmos de classificação
* Algoritmos de regressão
* Algoritmos de segmentação
* Algoritmos de associação
* Algoritmos de análise de sequências
Neste trabalho serão usadas implementações de algoritmos de
Associação e de 20
3.1 Algoritmos de Associação
Este algoritmo é bastante utilizado para fazer recomendações de compra aos clientes baseado em compras feitas por eles mesmos ou por intenções de compra deles. Por estes motivos, ele é bastante utilizado para analisar cesta de
Compras.
Os modelos de associação são construídos em conjuntos de dados que
Contém identificadores tanto para os casos individuais quanto para os itens que
Cada caso contém [4]. Aqui, o caso, é a transação que para o nosso caso pode
Ser mapeado para o pedido. Ou seja, temos a identificação do pedido e dos
Itens que participam do pedido. Sendo assim, o modelo de associação são
Séries de conjuntos de dados e as regras que descrevem como estes itens são
Agrupados dentro dos pedidos. As

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