Senhor

Sistema de Inferência Fuzzy para Interpretação da
Freqüência Cardíaca Fetal em Exames Cardiotocográficos
João Alexandre Lôbo Marques1, Guilherme de Alencar Barreto2, Paulo César Cortez3,
Francisco Edson de Lucena Feitosa4
1,2,3

Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI),
Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, Ceará
4
Maternidade Escola Assis Chateaubreand (MEAC)
Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, Ceará

Resumo - A análise acurada da Freqüência Cardíaca Fetal (FCF) permite o diagnóstico e a conseqüente antecipação de diversos problemas relativos ao bem estar fetal e a preservação de sua vida. O presente artigo apresenta os resultados de um sistema de inferência fuzzy para análise de sinais de FCF, coletados através de cardiotocografias. As variáveis da FCF analisadas são o valor basal e a variabilidade, enquanto que a saída do sistema é o diagnóstico de primeiro nível, baseado nas informações lingüísticas de entrada. Para isto, é desenvolvido um programa utilizando a linguagem do software Matlab 7.0. Os resultados preliminares são promissores, permitindo-se projetar o refinamento deste sistema com a inserção de novas variáveis de entrada
(como aceleração, desaceleração e a entropia aproximada da FCF), assim como realizar um procedimento de validação com múltiplos especialistas na área obstétrica.
Palavras-Chave:
computacional.

Freqüência

cardíaca

fetal,

cardiotocografia,

lógica

fuzzy,

diagnóstico,

inteligência

Abstract - The accurate analysis of the Fetal Heart Rate characteristics allows the diagnostic and the anticipation of many problems related to fetal distress and the preservation of his life. This paper presents the results of a fuzzy inference system developed to analyze fetal heart rate (FHR) signals collected by cardiotocography exams. The studied FHR parameters are basal FHR and variability, while the output is a first level diagnostics based on those fuzzy input sets. A