Redes Neurais

Modelos e Aplicações de Redes Neurais
Artificiais (Parte III)
Baseado em Notas de Aula da disciplina de pós-graduação IA353 – Redes Neurais (FEEC/Unicamp)
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3
4

5

Auto-organização ...................................................................................................................................................... 2
1.1
Exemplos de auto-organização na natureza ................................................................................................... 4
1.2
O Jogo da Vida ............................................................................................................................................... 9
Motivação para treinamento não-supervisionado: clusterização ............................................................................ 10
2.1
Modelo simples de classificação para dados rotulados................................................................................ 10
2.2
Modelo composto de classificação para dados rotulados ............................................................................ 11
2.3
Modelo composto de classificação para dados não-rotulados ..................................................................... 12
Treinamento não-supervisionado ............................................................................................................................ 13
Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen .................................................................................................................. 15
4.1
Arranjo unidimensional................................................................................................................................ 16
4.2
Arranjo bidimensional.................................................................................................................................. 19
4.3
Fase de aprendizado