Redes bayesianas

NOME DA FACULDADE

NOME DO ALUNO

REDES BAYESIANAS

CIDADE DO ALUNO-ESTADO DO ALUNO
ANO
SUMÁRIO

1 - INTRODUÇÃO 3 1.1–Probabilidade e grafo 4 1.2 – Redes bayesianas 5 1.3 – Exemplo de Rede Bayesiana 5 1.4 – Conclusão 7
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 9
1 - INTRODUÇÃO

Neste trabalho vou aborda sobre rede bayesianas nas quais são conhecidas também como redes de opinião, e que são modelos gráficos para raciocínio baseado na incerteza. Essa teoria vem se tornando a metodologia padrão para a construção dos sistemas que confiam no conhecimento probabilístico e tem sido aplicada em varias atividade pelo mundo.

2 –Probabilidade e grafo

Antes de entramos com os conceitos das redes bayesianas precisamos primeiro conhecer sobre a probabilidade e grafo A probabilidade é divida em tipos a probabilidade de frequência e a probabilidade epistemológica ou probabilidade Bayesiana. A definição de probabilidade seria expressa como a razão entre o número de casos favoráveis a tal evento e o número total de casos possíveis. O bom exemplo para definir isso seria qual a probabilidade de eu joga uma moeda e ela da cara no lugar de coroa ou de eu joga um dado ele da o numero seis, para resolver essas questões entra a probabilidade a qual ela analisa os casos possíveis e casos favoráveis. Ela é demostrada através da equação abaixo. [pic] Os grafos são representados basicamente por conjuntos de pontos ligados por retas, são muito uteis na representação de problemas na vida real. Um exemplo de utilização deles é para os GPS onde eles fazem o cálculo do caminho mais curto para poder chegar ao destino escolhido. Exemplo de grafo abaixo: [pic] Figura 1 - Grafo

1.2 – Redes bayesianas

As redes bayesianas é basicamente o raciocínio sobre o incerto, ela é feita através da probabilidade