Processamento de imagens: métodos e análises

Processamento de Imagens: Métodos e Análises

Resumo
Neste artigo procuramos dar uma visão da área de processamento digital de imagens e suas aplicações. Abordamos conceitos importantes sobre a representação espacial de um pixel, a medida de distâncias, a segmentação de uma imagem e o reconhecimento de formas. Utilizamos situações reais para exemplificarmos as técnicas apresentadas. É nosso objetivo abordar de forma introdutória e simplificada o tema. Ao final discutimos sobre os diversos pacotes existentes para processamento digital de imagens e apresentamos uma bibliografia útil para se aprofundar em processamento de imagens e visão por computador.

I. Introdução
O Processamento de imagens é certamente uma área em crescimento. Diversos temas científicos são abordados e em alguns casos de caráter interdisciplinar. Entre eles podemos citar: a compreensão de imagens, a análise em multi-resolução e em multi-frequência, a análise estatística, a codificação e a transmissão de imagens, etc. Mas o que faz do processamento de imagens uma disciplina tão particular e complexa ? O que faz com que não tenhamos ainda sistemas de alta performance de reconhecimento de caracteres ou de formas mais complexas ? A resposta a estas questões serão discutidas ao longo deste artigo onde apresentaremos problemas e aplicações que demandam técnicas especializadas de processamento de imagens com o intuito de compreender e responder a estas questões. A disciplina “Processamento de Imagens” vem na realidade do Processamento de Sinais. Os sinais, como as imagens, são na realidades um suporte físico que carrega no seu interior uma determinada
INFORMAÇÃO.

Esta

INFORMAÇÃO

pode estar associada a uma medida (neste caso falamos

de um sinal em associação a um fenômeno físico), ou pode estar associada à um nível cognitivo (neste caso falamos de conhecimento). Processar uma imagem consiste em transformá-la sucessivamente com o objetivo de extrair mais facilmente a
INFORMAÇÃO