Probabilidade e estatistica

FICHA DE AULA Nº 02 Curso: Engenharia Disciplina: Probabilidade & Estatística
ESTATÍSTICA DESCRITIVA Medidas de tendência centrar para dados não agrupados
De posse de uma grande lista de números, pouco proveito se pode tirar dela, a menos que possamos resumi-la. Para isso, lançaremos mão, inicialmente, de três medidas de tendência central:

Professor: Altamir



Média ( ̅ )
Consiste na média aritmética dos dados coletados, ou seja, em uma amostra com ̅ ∑ .elementos ( ), temos:



Mediana (
Quando Quando

) é par. é ímpar, temos: é par, temos: ⌈ ⌉

É o elemento central da amostra ou a média dos dois elementos centrais, quando



Moda (

)

É o elemento de maior frequência da amostra, ou seja, é o elemento que ocorre o maior número de vezes.

Exemplo1: A relação abaixo nos fornece as vendas diárias de um determinado produto durante um mês: 14 12 12 15 12 14 14 13 11 13 10 16 13 14 13 17 14 11 15 14 13 12 11 14

1º passo: Montar o rol (ordenar os dados) 10 11 11 11 12 12 12 12 13 13 13 13 13 14 14 14 14 14 14 14 15 15 16 17 2º passo: Cálculo da Média ̅

3º passo: Cálculo da Mediana é par → {

4º passo: Cálculo da Moda

}

Distribuição de Frequência  Dados Absolutos
Os dados estatísticos resultantes de uma coleta direta da fonte, sem outra manipulação senão a contagem ou medida, são chamados dados absolutos.

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Dados Relativos
São o resultado de comparações por quociente que se estabelecem entre dados absolutos, e tem por finalidade realçar ou facilitar a comparação entre quantidades. Em geral, os dados relativos são expressos em porcentagens, índices, coeficientes e taxas.

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Distribuição de frequência sem intervalo de classe
Quando temos uma relação extensa de dados, lidar com ela é por demais trabalhoso. É interessante resumi-la, contando o número de ocorrências de cada valor da variável analisada, criando uma tabela, denominada tabela de distribuição de frequência.

o Frequência Absoluta ( ) : Indica a