Previsão de impactos ambientais utilizando ferramentas matemáticas (modelagem numérica) – previsão de cheias.

3563 palavras 15 páginas
Previsão de impactos ambientais utilizando ferramentas matemáticas (modelagem numérica) – previsão de cheias.
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Silva, Cláudio José1
Doutorando em Engenharia Ambiental – PPGEA/UFES e-mail: claudio.1@globomail.com

Resumo
Durante a última década, vários modelos de inundação, baseados em uma abordagem em reduzir complexidades, foram desenvolvidos e aplicados com sucesso em uma ampla variedade de casos práticos, podendo-se citar os modelos numéricos e aqueles que usam a lógica Fuzzy. Este trabalho tem como objetivo geral realizar uma breve revisão bibliográfica sobre previsão de impactos ambientais utilizando ferramentas matemáticas (modelagem numérica), em especial na previsão de cheias, e realizar devidas análises. Na metodologia foram buscados artigos publicados internacionalmente com classificação Qualis-CAPES
A1 e A2, sendo que em alguns casos não houve classificação. Nacionalmente também foram buscadas referências em termos de artigos e teses. Para tais buscas, utilizou-se principalmente o portal de periódicos da CAPES. Observou-se que a maior ênfase está sendo dada, ainda, à modelagem matemática numérica. A lógica Fuzzy está sendo empregada de modo discreto no meio acadêmico, embora seja uma ferramenta versátil ao lidar com problemas de soluções ambíguas ou vagas.
1. INTRODUÇÃO
A quantidade de enchentes em rios tem aumentado de maneira significativa em diversas localidades do Brasil, em decorrência principalmente do crescimento desordenado das cidades brasileiras, do aumento do número de ocupações às margens de rios (populações ribeirinhas), à falta de programas eficientes e mais intensivos de educação e conscientização quanto ao acúmulo de resíduos indevidamente descartados, e também devido a precipitações intensas com duração suficiente para ultrapassar a capacidade do volume de água do rio.
Tem-se também a falta de informações precisas que se dão, normalmente, pela dificuldade em se coletar, armazenar, gerenciar

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