Plano_de_ensino_e_aprendizagem_de_estatisca_computacional

DIRETORIA ACADÊMICA

DIRETORIA ADJUNTA DE GRADUAÇÃO
Área: Ciências Formais e Tecnologia

DISCIPLINA: Estatística Computacional

CÓDIGO
CR
Período
CARGA HORÁRIA

F101893
04
3º
80
PROGRAMA DE ENSINO E APRENDIZAGEM

1. EMENTA
Natureza da observação estatística. Estruturação de Tabelas. Séries Estatísticas. Representações Gráficas. Medidas de Posição e de Dispersão. Introdução ao Cálculo de Probabilidades. Principais propriedades do cálculo de probabilidades. Modelos Teóricos Discretos de Probabilidades. Modelos Teóricos Contínuos de Probabilidades. Inferência Estatística. Estimação Estatística. Testes Estatísticos de Significância. Regressão Linear Simples e Múltipla. Análise de Variância.

2. OBJETIVOS
Possibilitar oportunidades para o desenvolvimento de habilidades que permitam ao aluno utilizar os fundamentos da estatística no domínio da aplicação e da análise de problemas diversos. Fornecer subsídios teóricos para que os alunos possam: analisar descritivamente dados estatísticos, realizar amostragem representativas de populações, selecionar testes adequados para a análise estatística, realizar inferências populacionais, determinar modelos estatísticos para dados experimentais e tomar decisões estatísticas.

3. COMPETÊNCIAS E HABILIDADES:
Compreender a importância do conhecimento estatístico;
Compreender o método científico, e sua importância na solução de problemas do quotidiano, através da utilização de técnicas e métodos estatísticos adequados;
Domínio de conhecimentos teóricos, técnicos e instrumentais que possibilitem a modelagem e solução e descrição de um problema real, a estatística descritiva e inferencial;
Desenvolver o aspecto do pensar crítico, sistemático e analítico, possibilitando o interesse à investigação científica e a soluções de problemas;
Conhecer e selecionar o tipo de linguagem científica mais adequada para tratar o problema sob a ótica da estatística computacional;
Desenvolver os conceitos da