Modelo Dimensional

Inteligência de Negócios

 Bancos de Dados Multidimensionais
 A finalidade de bases de dados multidimensionais (alguns autores chamam de

dimensionais) é fornecer subsídio para realização de análises. Para tanto, sua arquitetura e até mesmo a terminologia empregada são distintas das utilizadas para bancos de dados transacionais.

 Dimensões: estabelecem a organização dos dados, determinando possíveis

consultas/cruzamentos. Por exemplo: região, tempo, canal de venda,... Cada dimensão pode ainda ter seus elementos, chamados membros, organizados em diferentes níveis hierárquicos. A dimensão tempo, por exemplo, pode possuir duas hierarquias: calendário gregoriano (com os níveis ano, mês e dia) e calendário fiscal (com os níveis ano, semana e dia);

 Medidas: são os valores a serem analisados, como médias, totais e quantidades;
 Fatos: são os dados a serem agrupados, contendo os valores de cada medida para

cada combinação das dimensões existentes. O tamanho da tabela que contém os fatos merece atenção especial do analista;

 Agregações: totalizações calculadas nos diversos níveis hierárquicos.

 Fatos
 Ao modelar a(s) tabela(s) de fatos (ou apenas tabela fato), deve-se ter em mente os

seguintes pontos:

 A chave primária é composta, sendo um elemento da chave para cada dimensão;

 Cada elemento chave para a dimensão deve ser representado e descrito na

“tabela dimensão” correspondente (para efetuar a junção);

 A dimensão tempo é sempre representada como parte da chave primária.

Servem para armazenar, normalmente, medidas numéricas associadas a eventos de negócios. Normalmente apresentam mais linhas do que as tabelas dimensão.

Contem dados normalmente aditivos ( soma, média, etc)

 Dimensões
 Deve haver uma “tabela dimensão” para cada dimensão do modelo, contendo:
 Uma chave artificial (ou gerada) genérica;
 Uma coluna de descrição genérica para a dimensão;
 Colunas que permitam efetuar os filtros;

 Um indicador NÍVEL que indica o nível da