Lógica fuzzy

Universidade Federal do Rio de Janeiro Instituto de Matemática / DCC

Inteligência Computacional Aula 4 – Visão Geral de Inteligência Computacional e Redes Neurais Graduação - 2003/2
Prof. A. C. G. Thomé, PhD – [e-mail] Airam C. P. B. Marques – [e-mail]

Inteligência Computacional
– “É o braço da Ciência da Computação que estuda formas de criar máquinas espertas, i.e. com capacidade de realizar funções normalmente associadas à inteligência humana.” Webster – Técnicas e sistemas computacionais que imitam aspectos humanos tais como:
• Percepção • Aprendizado • Evolução • Adaptação

Inteligência Computacional
Inspiração na natureza
• Lógica Nebulosa
– Processamento linguístico

• Redes Neurais
– Estrutura do cérebro – Neurônios biológicos

• Algoritmos Genéticos
– Evolução biológica

• Sistemas Híbridos
– Aspectos combinados

Inteligência Computacional
• Atuação
– Suporte à decisão – Classificação de Dados – Reconhecimento de Padrões – Previsão – Otimização – Controle – Descoberta do Conhecimento

• Exemplos
– Fuji Bank
• Sistema de negociação de Bolsa de Valores (LN)

– Eletrobrás
• Previsão do consumo mensal de energia elétrica (RN)

– Embratel
• Classificação de clientes (AG e RN)

Lógica Nebulosa
• Lógica Fuzzy provê um método de traduzir expressões verbais, vagas, imprecisas e qualitativas, comuns na comunicação humana em valores numéricos. • Trata matematicamente informações imprecisas usualmente empregadas na comunicação humana. • Abre as portas para se converter a experiência humana em uma forma compreensível pelos computadores.

Lógica Nebulosa
• Lógica tradicional
– “Tudo deve ser ou não ser, seja no presente ou no futuro.” Aristóteles

“O Filósofo Cretense dizia que todos os Cretenses mentem.”
Possibilidade de algo ser e não ser ao mesmo tempo

• Toda linguagem é vaga.
– Como classificar corretamente?
• Pessoas felizes • Temperaturas altas • Taxas de juros altas • Salas