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Sistemas de Informação II
Módulo E

Raul Filipe Guerreiro - [e-mail]

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Data Mining
 Prospeção de dados (português europeu) ou mineração de dados (português brasileiro) (também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detetar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detetando assim novos subconjuntos de dados.
 Esse é um tópico recente em ciência da computação, mas utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões.

Data Mining no Excel
Ligação ao servidor de base de dados da ESGHT
 Para que seja possível utilizar as opções de Data Mining no Excel, é necessária a existência de um servidor de base de dados SQL Server (da Microsoft) com “Analysis Services” instalado, na rede ou no computador onde o utilizador se encontra a trabalhar. É este servidor (que inclui os modelos de

análise de dados) que vai processar os dados das diversas opções do friso de Data Mining.

Data Mining no Excel
Ligação ao servidor de base de dados da ESGHT
 As seguintes imagens demonstrem a configuração do acesso ao servidor de SQL na ESGHT:

1º Inserir o nome do servidor (srvf-inet)

2º Escolher o nome do catálogo(DMAddinsDB)

Transformar os dados em tabela
 Para que seja possível aceder às opções de Data Mining (no separador Ferramentas de Tabela) no
Excel, para analisar dados presentes em folhas de cálculo, é necessário que estes se encontrem na forma de tabelas de dados do Excel.

Data Mining no Excel
Tipos de Análises
 Análise de influenciadores principais (Analyse Key Influencers)
 Detectar categorias (Detect Categories)
 Preenchimento com base no Exemplo (Fill From Example)

 Prever (Forecast)
 Realçar Exceções (Highlight Exceptions)
 Análise do Cenário (Scenario Analysis)
 Cálculo de Previsão