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Probabilidade e Estatística
Caroline Cavatti Vieira [e-mail] 2012/1

Conteúdo Programático
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Distribuições de frequência
Representação gráfica
Medidas estatísticas
Noções de probabilidade
Variáveis aleatórias
Principais distribuições discretas e contínuas
Estimação de parâmetros
Teste de hipóteses

Bibliografia básica:
• Caroline C. Vieira. Notas de aula – 1º semestre de
2012.
• Mario F. Triola. Introdução à Estatística – 10ª Ed.
• M. N. Magalhães; Antonio C. P. de Lima. Noções de
Probabilidade e Estatística – 2002.

1. Introdução
• Definição de Estatística: é um conjunto de técnicas que nos permite, de forma sistemática, coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados oriundos de estudos e experimentos.

• Está dividida em duas áreas:

• Estatística Descritiva: é utilizada na etapa inicial da análise para que possamos nos familiarizar com os dados, e tirarmos conclusões informais e diretas a respeito de características de interesse com base nos dados observados.
• Inferência Estatística: Técnicas que permitem extrapolar para a população, conclusões tiradas de subconjuntos ou amostras desta população.

Conceitos:
• População: é um conjunto de dados / pessoas / objetos / etc. que possuem pelo menos uma característica em comum de interesse do pesquisador. Exemplos:
1. a população brasileira.
2. a totalidade dos carros produzidos no Brasil.
3. uma jazida de minério de ferro de determinada mina. 4. o sangue no corpo de uma pessoa.

• Amostra: é um subconjunto desta população obtida de acordo com certas regras (técnicas de amostragem). 1.
2.
3.
4.

a população do Paraná. carros produzidos pela Fiat. um testemunho ou porção retirada da mina. uma ampola de sangue colhida para um exame.

Estatística Descritiva

Amostragem
População

Amostra

Inferência Estatística

• Dados: Conjuntos de valores, numéricos ou não.
Todo dado se refere à