Fala Seminario

Data Mart são banco de dados departamentalizados. A intenção do Data Mart é dividir a centralização de dados única de um Data Warehouse e levar essa consulta de dados para responsabilidade de cada departamento. É possível trabalhar com Data Mart e Data Warehouse juntos numa organização, sendo os Data Mart departamentais coletores de dados de uma central de Data Warehouse.
Estes pequenos armazenamentos de dados são chamados de Data Mart. Um data mart é um pequeno data warehouse que fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas. A diferença entre Data Mart e um Data Warehouse são apenas com relação ao tamanho e ao escopo do problema a ser resolvido. Portanto, as definições dos problemas e os requisitos de dados são essencialmente os mesmos para ambos.
Vantagens:
Os data marts têm diminuído drasticamente o custo de implementação e manutenção de sistemas de apoio à decisões, colocando-os posto ao alcance de um número muito maior de corporações;
Eles podem ser prototipados muito mais rapidamente, com alguns pilotos sendo construídos entre 30 e 120 dias e sistemas completos sendo construídos entre 3 e seis meses;
· Analistas têm a opção de manipular apenas um documento
(consulta) para extração da informação;

· A Informação é extraída rapidamente;

· Produção de dados mais consistentes;

· O Custo de obtenção da informação é reduzido;

· Ganho de tempo expressivo (80% de economia de tempo) de acordo com pesquisas.

· Redução do estresse entre os analistas

Desvantagens

· O conceito de análises multidimensionais é novo para muitos analistas e isso gera um desconforto, pois eles já estão acostumados e habituados com planilhas, então muitos não dominam as operações disponíveis no modelo multidimensional (que é a facilidade que o data mart proporciona em investigar dados, organizar e etc)

Por exemplo: um Data Mart financeiro poderia armazenar informações consolidadas dia-a-dia para um usuário gerencial e em periodicidades maiores (semana, mês, ano) para um