Estudante

Os conceitos de parâmetros e estatiticas se relacionam fortemente com a população e amostras. Um parâmetro é definido como qualquer resumo dos elementos de uma população, enquanto o resumo provável de elemento de uma amostra é chamado de estatística. A partir dessas definições, a pressão sanguínea media de todos os alunos na universidade mencionada sera um parâmetro, enquanto a pressão sanguínea media dos alunos em uma determinada turma dessa universidade seria uma estatística. De modo semelhante, a pressão sanguínea mediana de todos os homens com mais de 65 anos que tomarão a droga anti-hipertensiva seria um parâmetro, enquanto a pressão sanguínea mediana dos 50 homens que participaram d estudo seria uma estatística. Para obter o valor de um parâmetro ou estatistia, alguém teria que medir ou observar os elementos da população ou da amostra correspondente, registrar essas medidas ou observações em forma de dados e depos resumi-los. Os valores do parâmetro normalmente não estão disponíveis ao pesquisados, enquanto os valores das estatísticas estão prontamente disponíveis. Os parâmetros são representados por por letras gregas, enquanto as estatísticas são representadas pelo alfabeto romano ou por uma forma dele. http://fumec.bv3.digitalpages.com.br/users/publications/9788581431710/pages/3 estatística não-paramétrica

As estatísticas não-paramétricas são, tal como as estatísticas paramétricas, técnicas de inferência estatística. Diferemdas segundas na medida em que podem ser utilizadas com distribuições de resultados que não obedeçam aos parâmetrosda curva normal. Estes testes podem ser utilizados quando os dados experimentais são mensurados com base emescalas de medida ao nível ordinal ou nominal.
O método não-paramétrico coloca os resultados numa ordem de grandeza, portanto, apenas mede a variabilidade dosresultados de forma indireta, ao contrário dos testes paramétricos, que podem medir a proporção exata de variabilidadetotal dos resultados, que é devida a