Estruturando a área de Previsão de Vendas em 10 lições

Data: 16 de Abril

Estruturando a área de Previsão de Vendas em 10 lições

Trabalho T1 – Logística Operacional
Prof. Eduardo Galban

Respostas:

01 – Fica difícil prever o comportamento futuro utilizando dados históricos porque :
- Muitas vezes o aumento de venda pode ter sido causado por um motivo em especial, aleatório e não por algo que sempre é previsto em um período.
- O aumento ou queda de venda pode alterar de acordo com o preço do produto, que em um período poderia estar alto e em outro baixo, de acordo com a demanda.

02 - A previsão de vendas é importante porque assim o Supply Chain pode coordenar os demais Departamentos envolvidos nas questões de compras de materiais, manutenção de máquinas e estoque.

03 – O principal problema é que os dados históricos armazenados pela empresas podem estar restritos ao dados que são necessários para suprir os métodos estatísticos atuais.

04 - É importante “armazenar os dados de amanhã”, porque os dados que hoje são desconexos podem, com novos métodos, se tornar muito importantes amanhã.

05 – Quer dizer que todos os departamentos devem trabalhar juntos, cada um deve saber a sua importância e a sua responsabilidade para que aja um acerto na previsão futura.

06 – A terceira lição fala de “armazenar os dados corretos e completos” o que evita problemas de armazenamento.

07 – Temos em uma empresa poucos produtos que são estratégicos e que necessitam de tratamento individual justificando um grau mais alto de certeza na previsão. A maioria dos produtos tem uma reposição rápida na empresa, justificando-se assim a necessidade de agregar produtos e gerar uma previsão agregada.

08 – Quis dizer que existem vários métodos e que alguns podem ser mais eficientes do que outros. Devemos testar a maioria das ferramentas para encontrar a melhor epor isso que a melhoria no processo de previsão além de contínua é demorada.

09 – 1ª: “armazenar os dados de amanhã” - estes podem ser imprescindíveis para