Estatística Aplicada

302 palavras 2 páginas
CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR
Por isso, temos o coeficiente de correlação (r) que caracteriza o tipo de relação existente e estabelece o grau de correlação existente entre as variáveis.

Se (r) for igual a zero, a correlação é nula
Se (r) for maior que zero e menor ou igual a 1, a correlação é positiva.
Se (r) for menor que zero e maior ou igual a –1, a correlação é negativa.

Quando representamos graficamente a correlação acima, vimos como resultado uma linha. Podemos dizer que nossa correlação nada mais é que uma função linear.

EXCEL
CORRELAÇÃO:
=CORREL(SELECIONA COLUNA 1 ; SELECIONA COLUNA 2)

REGRESSÃO:
Y = a + bX
A - =INTECERCEPÇÃO(SELECIONA COLUNA 2 ; SELECIONA COLUNA 1)
B- =INCLINAÇÃO(SELECIONA COLUNA 2 ; SELECIONA COLUNA 1)

Reta de regressão
=(seleciona a (F4)+ SELECIONA B(F4)*x) e arrasta

Exercícios: 12, 13, 14, 15, 16

REGRESSÃO MÚLTIPLA
A regressão múltipla permite construir uma série de equações para explicar o comportamento de múltiplas variáveis. Muito utilizada em finanças para observar o comportamento de variáveis independentes em relação a uma variável dependente.
A regressão múltipla estabelece uma correlação entre três ou mais variáveis.

EXCEL
Utilizar ferramenta análise de dados – regressão
Y = a + b1*X1 + b2*X2
Onde:
Interseção = a
Variável X 1 =b1
Variável X 2 = b2
E no enunciado a média é X1 e o retorno é X2

Exercícios: 17

Esperança Estatística
São os parâmetros das distribuições. O primeiro parâmetro é a ESPERANÇA MATEMÁTICA ou, simplesmente, média probabilística de uma variável aleatória.

NÚMEROS ÍNDICES
Instrumento para sintetizar modificações em variáveis econômicas durante um período de tempo. Esses números indicam a variação relativa no preço, na quantidade, ou no valor (preço x quantidade) entre um ponto anterior no tempo (período-base) e, um período qualquer, normalmente o atual.
ÍNDICES AGREGATIVOS
Laspeyres
Paasche
Ideal de Fischer

SOLVER
Exercícios: 30

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