Estatistica

Estatística Aplicada à comunicação
Amostragem
Métodos de Amostragem
• Em geral, são mais elaborados e sistemáticos
• Preocupação – Amostra e sujeitos representativos

• O pesquisador busca selecionar o método mais apropriado de amostragem que leva em conta a possibilidade de:

• Todos os membros da população fazerem parte da amostra, ou de apenas alguns membros fazerem parte da população

Execução do processo de amostragem
1. Processo necessita de decisões, quanto a:
• População
• Arcabouço amostral (representação dos elementos da população-alvo ) – Instruções para identificar a população-alvo
• Unidade amostral – Ambiente onde está o elemento amostral ( objeto da mensuração )
• Técnica de amostragem (decisões do tipo de abordagem para definir a amostragem)
• Tamanho amostral
Classificação das técnicas de amostragem
2. Amostragem não-casuais (ou também não probabilística ou acidental)
• Decisões de acordo com o que pesquisador deseja e de como ele julga melhor para direcionar a pesquisa
3. Amostragem causal ( ou também probabilístico )
• Amostragem escolhida ao acaso
• Dá a cada membro da população igual oportunidade de fazer parte da amostra
• Sujeitos da população devem ser identificados antes da extração da amostra.
4. Amostragem não-casuais
• Amostragem por conveniência – Amostra de elementos convenientes. A cargo dos entrevistados
• Os entrevistados são escolhidos, pois se encontram no lugar exato, no momento certo.
 Menos dispendiosa. Unidades acessíveis
 Não são feitas generalizadas
5. Amostragens causais (ou também probabilística )
 A amostragem aleatória simples – cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida e igual de escolha.
 Aleatoriamente, o pesquisador escolhe os elementos que serão escolhidos
• É fácil de entender
• Não é fácil identificar o arcabouço amostral para extrais um amostra aleatória simples
• Menor precisão
• Pode não ser uma amostra representativa
Amostragem sistemática – amostra