Estatística Aplicada

Páginas: 4 (952 palavras) Publicado: 4 de fevereiro de 2015













Estatística Aplicada









Introdução:


Apresenta-se a seguir, baseado em fontes acadêmicas e de informes de pesquisas estatísticas, definições, comotambém exemplos em tabelas e gráficos aplicados ora mediante dados reais, ora dados fictícios, as séries estatísticas listadas:
Série Temporal;
Série Geográfica;
Série Específica ou Categórica;
SérieDistribuição de Frequência:
Série Mista ou Conjugada.

















Série Temporal
É uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo. Em modelos de regressãolinear com dados cross-section a ordem das observações é irrelevante para a análise, em séries temporais a ordem dos dados é fundamental. Uma característica muito importante deste tipo de dados é queas observações vizinhas são dependentes e o interesse é analisar e modelar esta dependência.
As séries temporais existem nas mais variadas áreas de aplicação, como: finanças, marketing, ciênciaseconômicas, seguros, demografia, ciências sociais, meteorologia, energia, epidemiologia, etc.
Em estatística, econometria, matemática aplicada e processamento de sinais, uma série temporal é uma coleçãode Uma série temporal é uma sequência de realizações (observações) de uma variável ao longo do tempo [1]. Dito de outra forma, é uma sequência de pontos (dados numéricos) em ordem sucessiva,geralmente ocorrendo em intervalos uniformes. Portanto, uma série de tempo é simplesmente uma sequência de números coletados em intervalos regulares durante um período de tempo.
Exemplo:
Prevendo aquantidade de venda de vinhos
A uma série temporal do nosso exemplo traz a quantidade de litros de um determinado tipo de vinho (em milhares de litros) vendidos mês a mês durante janeiro de 1950 e julho de1995. Estes dados foram retirados da biblioteca de séries temporais criada por Rob Hyndman.










Exemplo:
TABELA
Venda de vinho x mês e ano

Venda de vinhos
(milhares de...
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