Dispersao

ZO343- ANÁLISE DE DADOS 2
Professor José Roberto Botelho de Souza
LACMAR (Lab. Comunidades Marinhas) –
Departamento de Zoologia – CCB- UFPE

AULA 1  SUMÁRIO

Introdução:
Análises bivariadas. Diagrama de dispersão; Modelos lineares, polinômios, funções: potenciais, racionais, algébricas, exponenciais, logaritmicas

José Roberto Botelho de Souza
Laboratório de Comunidades Marinhas, Departamento de Zoologia – CCB- UFPE [e-mail] Fones: (0XX81) –2126-8353 8359 7807 http://www.ufpe.br/lacmar Este documento deve ser citado como:
Souza, JRB 2013. Análise de Dados 2. 1- Introdução- Gráficos de dispersão. Apostila didática. CCB, UFPE, 5p.

ANÁLISES BIVARIADAS
Quando nos deparamos com duas variáveis, a primeira pergunta que nos vem à mente é se elas têm alguma relação. Isto é, se co-variam: quando uma aumenta, a outra aumenta ou diminui proporcionalmente?
Entender como interagem as variáveis na natureza e construir modelos que nos ajudem a melhor compreendê-las são objetivos das análises de regressão.
O primeiro passo para verificar se há co-variância entre as variáveis é fazer um gráfico de dispersão para ‘visualizar’ o comportamento das duas variáveis.
Diagramas de dispersão
É uma das medidas iniciais para analisar duas variáveis, consiste em colocar os pontos das variáveis num diagrama cartesiano x e y. Deve ser feito antes da análise numérica dos dados. Pode indicar correlação linear positiva, negativa ou inexistência de correlação. Também é útil para identificar existência de valores aberrantes.
120

Batimentos cardíacos/min

100

80

60

40

20

0

8

10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36
Temperatura oC

Observando a figura acima, se percebe que há uma relação entre temperatura e número de batimentos cardíacos/min, em um animal em repouso. Entretanto, esta associação não é perfeita. A presença de correlação não significa que uma causa outra.

1

2

Para quantificar esta relação entre as duas