DataWarehouse

Data Warehouse
Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações referentes as atividade de uma empresa. Ele possibilita uma análise de um grande volume de dados, que são coletados a partir de sistemas transacionais (OLPT – Online Transaction Processing).
O Data Warehouse é um banco de dados organizado para suportar à tomada de decisão estratégica da empresa.
O conceito de Data Warehouse surgiu da necessidade de integrar dados corporativos espalhados em diferentes máquinas e sistemas operacionais, para que fosse possível tornar os dados acessíveis a todos os usuários dos níveis decisórios.

Elementos básicos do DW
Fonte de dados

Sistemas transacionais da empresa, pode ser composto por diversas formas de dados.

Data Stage
O Data Stage é composta por uma área de armazenagem e um conjunto de processos. Sua função é extrair os dados dos sistemas transacionais, proceder a limpeza, a transformação, combinação, de duplicação e preparação dos dados para o uso no DW. Estes dados não são apresentados ao usuário final.
Servidor de apresentação
O servidor de apresentação é um ambiente onde os dados que são armazenados e organizados para o usuário final fazer consultas diretas.
Esses dados estão disponíveis nestes servidores em bancos de dados relacionais normalmente, mas podem estar também armazenados em tecnologia OLAP (Online Analytical Processing), pois muitos Data Marts trabalham apenas com modelo dimensional.
Data Mart
O Data Mart é um subconjunto lógico do Data Warehouse que geralmente são divididos por departamentos ou visões necessárias para os usuários.
Data Mining
O Data Mining, também conhecido como Mineração de dados, trabalha com grandes massas de dados onde existem muitas correlações entre dados que não são perceptíveis. O DW é constituído de imensas quantidades de dados, logo a necessidade de uma ferramenta, para varrer automaticamente o DW a fim de pesquisar tendências e padrões através de regras pré-definidas que dificilmente