Data warehouse

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DATA WAREHOUSE

Stanley Robson de Medeiros Oliveira

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O que é um Data Warehouse (DW)? Data Warehouse versus banco de dados transacional. Características de um DW. Arquitetura de um DW . Projeto e desenvolvimento de um DW. Abordagens de implementação de um DW. Granularidade de dados em DW.

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Informações históricas

Planejamentos

Simulações

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Interesse das organizações em analizar dados correntes e históricos com o objetivo de:
Identificar padrões úteis e aplicáveis ao empreendimento; Dar suporte a estratégias de negócios; Analisar as informações dos usuários, satisfazendo suas necessidades. Monitorar e comparar as operações do momento atual com momentos passados. Prever situações futuras.

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Sistemas OLTP

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Operações do dia-a-dia; Processamento de transações;

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OLTP: Função principal de BD operacionais.

BD Relacional

Atualização de dados frequente; Maioria das consultas longas. OLAP: Função principal de Data Warehouses.

Data Warehouse

Análise multidimensional (2-D, 3-D,..., N-D); Consultas complexas; Estrutura de dados específica; Informações para a tomada de decisão.

Sistemas OLAP

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Data Warehousing: Dados consolidados de muitas pesquisas em uma grande repositório.
Sincronização períodica de réplicas. Integração semântica.

OLAP: Consulta SQL complexas, consultas de negócio, baseadas em operações estilo “planilha eletrônica” e visão “multidimensional” de dados. Data Mining: Análise exploratória; essencialmente busca por tendências e anomalias interessantes.

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Qual o total de vendas de determinado produto no dia?
Típica de OLTP

Qual a distribuição de vendas deste produto no ano, em níveis regional e estadual?
Típica de OLAP

Existem outros produtos ou serviços que vendem bem com este produto?
Típica de Data Mining

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Qual o total da