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A análise a seguir foi feita usando a ferramenta Weka, com uma implementação aberta do algoritmo J48, cujo uso padrão é para classificar dados em aplicações de Data Mining. A árvore de decisão construída pelo algoritmo decorre de um conjunto de treinamento sobre os dados oferecidos. Os dados de treinamento são um conjunto S = S1, S2, ... Sn já classificados do exemplo. Cada exemplo Sn consiste de um vetor p-dimensional onde o xj representa atributos ou características do exemplo, bem como das classes nas quais Sx, falha.

Questão: Você trabalha?
A seção J48 pruned tree – mostra produz as seguintes regras:
Regra 1: 17 entrevistados residente em Bagé, responderam afirmativamente a regra;
Regra 2: dos que não residem em Bagé, dos 2 entrevistados tem idade menor ou igual a 17 anos e 2 tem idade superior a 17 anos;
Conclusão: no item correctly classified instances das 21 instâncias classificadas, com predição de 100%.
Respresentação: a árvore de decisão descreve graficamente a conclusão.

Questão: Mora com?
A seção J48 desta questão apresenta resultados muito interessantes para análise, através das seguintes regras:
Regra 1: dos entrevistados que cursaram ensino médio em escola pública: Sub-Regra 1.1: com estado civil solteiro:
Sub-Regra 1.1.1: dos 4 entrevistados que moram com os pais e que fizeram o curso técnico, pretendem ingressar no mercado de trabalho;
Sub-Regra 1.1.2: dos 3 entrevistados que moram com cônjuge ou filhos, 50%
Pretendem ingressar no mercado de trabalho; Sub-Regra 1.2: 1 entrevista que mora com avós, após a faculdade pretende ser docente; Sub-Regra 1.3: de outros 3 entrevistados, 2 pretendem realizar concurso público; Sub-Regra 1.4: 1 entrevistado pretende abrir negócio próprio; Sub-Regra 1.5: outro entrevista, que mora com os Pais, pretende fazer outras coisas; Sub-Regra 1.2: 4 entrevistados, 3 são casados e moram com cônjuge ou filhos;
Regra 2: a totalidade dos 5 entrevistados que cursaram o ensino médio em escola