Cap 12

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Cap. 12 – Análise de dados categorizados
Comparação entre amostras em que a variável-resposta é qualitativa (categórica).
Exemplos:

– comparação entre amostras de homens e de mulheres
– quanto ao tabagismo (fumante ou não-fumante)
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Como testar, com base em amostras, se as populações que geraram as amostras têm a mesma distribuição de probabilidades em termos das categorias da variável resposta? (Teste de homogeneidade qui-quadrado)

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Cap. 12 – Análise de dados categorizados
Análise
de associação
Existe associação entre duas variáveis se o conhecimento de uma altera a probabilidade de algum resultado da outra.
Exemplo: Tabagismo (fumante ou não fumante) e desenvolver doença respiratória (sim ou não)

Como testar se existe associação entre duas variáveis qualitativas? 

(Teste de associação qui-quadrado)
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Como medir o grau de associação descrita pelos dados amostrais? (Coeficientes de associação)

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Cap. 12 – Análise de dados Teste decategorizados associação qui-quadrado
(equivalente ao teste de homogeneidade qui-quadrado)

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É UM DOS TESTES MAIS ANTIGOS E UM DOS MAIS USADOS EM PESQUISA SOCIAL.

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Exemplo 12.1: Existe associação entre sexo (homem ou mulher) e tabagismo
(fumante ou não-fumante)?

• Hipóteses:
– H0: Sexo e tabagismo são variáveis independentes na população em estudo.
– H1: Existe associação entre as variáveis sexo e tabagismo, na população em estudo.  ou:
 H0:  h=  m e H1:  h ≠  m
  h = probabilidade de um homem ser fumante
  m = probabilidade de uma mulher ser fumante

Cap. 12 – Análise de dados categorizados

Dadas duas variáveis qualitativas, as hipóteses do teste qui-quadrado podem ser formuladas como:

Ho: As duas variáveis são independentes;
Hi: Existe associação entre as duas variáve

Cap. 12 – Análise de dados categorizados

Cap. 12 – Análise de dados categorizados

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A Estatística do teste será chamada de quiquadrado = 2.

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Esta estatística representa uma espécie de medida de distância entre as