Aula 2 IA Alunos

Paradigma Simbólico

Sistemas de Informação/Ciências da Computação – UNISUL
Aran Bey Tcholakian Morales, Dr. Eng.
(Apostila 2)

Revisão da aula anterior: definição de IA
Podemos associar o termo IA com:
• Parte da ciência da computação que faz que os sistemas
(máquinas) exibam atributos considerados como parte da inteligência humana: aprender, adquirir conhecimentos, entender linguagens, raciocinar, resolver problemas, entre outros; 2

Revisão da aula anterior: objetivos da IA
• O objetivo central da IA, é a criação de modelos para a inteligência e a construção de sistemas computacionais baseados nesses modelos.
• Este objetivo é simultaneamente teórico, (a criação de teorias e modelos para a capacidade cognitiva), e prático, a implementação de sistemas computacionais baseados nestes modelos. Em outras palavras, a IA tem se destacado na busca por compreender a inteligência e por englobar diversos campos do conhecimento com o objetivo prático de simular a inteligência.
• O caráter dual deste objetivo levou, naturalmente, a pesquisa e desenvolvimento em IA cristalizarem-se em torno de três linhas de pesquisa: 3

Revisão da aula anterior: objetivos da IA
• IA cognitiva: desenvolvimento de modelos formais para a inteligência humana, tema da ciência cognitiva, também chamada de psicologia computacional;
• IA básica: exploração e experimentação de técnicas computacionais que apresentem potencial para a simulação do comportamento inteligente;
• IA aplicada: desenvolvimento de aplicações educacionais, comerciais ou industriais utilizando técnicas de IA.

4

Paradigma Simbólico

5

Abordagem Simbólica
Baseado nos diversos campos de estudo que auxiliaram na fundamentação dos princípios teóricos da inteligência artificial surgiram duas abordagens:
•

Abordagem Simbólica (ou cognitiva): dá ênfase aos processos cognitivos, ou seja, a forma como o ser humano raciocina.

•

Abordagem Biológica: dá ênfase aos modelos naturais (por exemplo, o funcionamento do cérebro, dos