Arvore de decisão

Árvore de
Decisões

Conceito de Árvore de Decisão
Uma árvore de decisão é um instrumento de apoio à tomada de decisão que consiste numa representação gráfica das alternativas disponíveis geradas a partir de uma decisão inicial. Uma das grandes vantagens de uma árvore de decisão é a possibilidade de transformação/decomposição de um problema complexo em diversos subproblemas mais simples. De uma forma recursiva, os novos subproblemas identificados voltam a ser decompostos em subproblemas ainda mais simples.
Para efetuar a representação gráfica da árvore de decisão são geralmente usadas linhas para identificar a decisão (por exemplo, "sim" ou "não") e nós para identificar a as questões sobre as quais se deve decidir. Cada um dos ramos formador por linhas e nós termina numa espécie de folha que identifica a consequência mais provável da sequência de decisões tomadas.
Além da gestão, as árvores de decisão são também muito utilizadas noutras áreas, com especial destaque para a criação de algoritmos informáticos.
O que são Árvores de decisão?

Amplamente utilizadas em algoritmos de classificação, as árvores de decisão são representações simples do conhecimento, e um meio eficiente de construir classificadores que predizem ou revelam classes ou informações úteis baseadas nos valores de atributos de um conjunto de dados. Eles são muito úteis em atividades de mineração de dados, isto é, o processo de extração de informações previamente desconhecida, a partir de grandes bases de dados. Aplicações desta técnica podem ser vista em diversas áreas, desde cenários de negócios até sistemas de piloto automático de aeronaves e diagnósticos médicos. Uma árvore de decisão é essencialmente uma série de declarações if-elses, que quando aplicados a um registro de uma base de dados , resultam na classificação daquele registro. O mais interessante sobre o programa de árvores de decisão não é a sua construção a partir de classificação de um conjunto de treinamento, e sim a